【iradon】MATLAB中iradon函数的用法与举例

本文是iradon、MATLAB中iradon函数的用法与举例的相关知识内容，以下精选MATLAB中iradon函数的用法与举例的相关解答方案，一起来看看吧！

MATLAB中iradon函数的用法与举例【1】

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行窗口输入x=0:0.4:确定x的值为0到取值间隔为0.接下来输入函数 y=3*x.^3+2*x.^2+x确定y的值。多项式函数y的系数为32分别对应三次项、二次项、一次项和常数项。。

2、此处以函数y为例，来进行曲线拟合，方便验证曲线拟合的结果。matlab多项式拟合函数为polyfit，调用格式为polyfit(x,y,N)，其中x和y是拟合数据的自变量和因变量，N为多项式拟合阶数。由图中结果可以看到三次多项式拟合能得到较好的结果。。

3、matlab曲线拟合工具箱也可以用来曲线拟合。点击方框处的“APP”，接着点击“CurveFitting”。。

4、曲线拟合工具箱如下图所示，方框处可以输入X和Y的拟合数据。。

5、选择拟合数据为x和y，拟合方式为多项式拟合，拟合阶数选择为曲线的拟合结果如箭头处所示。。

6、使用以下方式可以确定多项式拟合的阶数，使其达到一定的精度要求，具体代码如下图所示，得到的运行结果为因此佳拟合阶数为。

7、得到拟合多项式的系数后，可以通过命令symsxf(x)f(x)=poly2sym(y2,x)显示出拟合多项式，后一项系数并不是0，这是由于机器误差引起的，其实后一项的值特别好，可以忽略不计，看做0。。

8、曲线拟合结果的调用，使用t=polyval(y2,x)即可使用拟合函数计算因变量的值，并保存在变量t内，具体结果如下图所示。。

MATLAB中iradon函数的用法与举例【2】

1、打开matlab在app中找到curvefitting拟合工具箱，打开它。

2、在命令窗口输入你的原始数据，例如x=1:1:y=x;我们需要通过拟合工具箱来拟合出y=x这个方程得两个参数a，b。

3、在拟合工具箱的页面左边栏把原始数据放进去，查看拟合结果，在如图所示箭头区域，可以选择拟合的函数，基本的一阶函数，正弦函数。

4、运用拟合函数拟合基本的是polyfit，程序如此：x=1:1:y=x;m=polyfit(x,y,1);。

5、结果输出两个值，用polyfit函数时用法为[a,b]=polyfit(x,y,n)其中a，b是直线方程y=a*x+b中的a，b两个参数x，y是原始数据，n为拟合的阶数，。

6、在matlab拟合函数中还有lsqcurvefit等，需要在matlab官网上寻找并看他的用法，我推荐是有matlab的固有拟合工具箱，在拟合一些比较复杂的函数时，用拟合函数时，参数必须有初始向量，只有禁言丰富的人才可以确定，所以一般建议使用拟合工具箱，简单函数可以使用拟合函数。

MATLAB中iradon函数的用法与举例【3】

1、MATLAB中的iradon中的theta是指哪个角度？matlab里霍夫变换主要包含一下三个函数、hough、实现霍夫变换，得到霍夫变换矩阵，用法如下(H,theta,rho)=hough(BW)(H,theta,rho)=hough(BW,ParameterName,ParameterValue)houghpeaks、在霍夫变换矩阵里找极值点peaks=houghpeaks(H,numpeaks)peaks=houghpeaks(...,param1,val1,param2,val2)。

MATLAB中iradon函数的用法与举例【4】

1、M文件大致可以理解为由一系列的语句组成的相对独立的一个运行体。分为M脚本文件与M函数文件。M脚本文件没有参数传递功能，但M函数文件有此功能。M函数文件的格式有严格规定，它必须以“function”开头，其格式如下：Function输出变量＝函数名称（输入变量）语句；end；当函数输入变量为向量输入（多输入）时，输入形式为[x1,x2,x3]的一元向量形式；输出同理。。

2、M函数文件的命名必须是其函数名，不可改变。M脚本文件则为完成一固定功能的模块，其运行时产生的变量均为全局变量，区别于M函数的局部变量，并且没有参数传递。。

3、函数文件与命令文件的主要区别在于:函数文件一般都要带参数,都要有返回结果,而命令文件没有参数与返回结果函数文件的变量是局部变量,运行期间有效,运行完毕就自动被清除,而命令文件的变量是全局变量,执行完毕后仍被保存在内存中函数文件要定义函数名,且保存该函数文件的文件名必须是函数名.m。M函数文件可以有多个因变量和多个自变量,当有多个因变量时用[]括起来。。

MATLAB中iradon函数的用法与举例【1】

1、MATLAB中的iradon中的theta是指哪个角度？matlab里霍夫变换主要包含一下三个函数、hough、实现霍夫变换，得到霍夫变换矩阵，用法如下(H,theta,rho)=hough(BW)(H,theta,rho)=hough(BW,ParameterName,ParameterValue)houghpeaks、在霍夫变换矩阵里找极值点peaks=houghpeaks(H,numpeaks)peaks=houghpeaks(...,param1,val1,param2,val2)。

MATLAB中iradon函数的用法与举例【2】

1、M文件大致可以理解为由一系列的语句组成的相对独立的一个运行体。分为M脚本文件与M函数文件。M脚本文件没有参数传递功能，但M函数文件有此功能。M函数文件的格式有严格规定，它必须以“function”开头，其格式如下：Function输出变量＝函数名称（输入变量）语句；end；当函数输入变量为向量输入（多输入）时，输入形式为[x1,x2,x3]的一元向量形式；输出同理。。

2、M函数文件的命名必须是其函数名，不可改变。M脚本文件则为完成一固定功能的模块，其运行时产生的变量均为全局变量，区别于M函数的局部变量，并且没有参数传递。。

3、函数文件与命令文件的主要区别在于:函数文件一般都要带参数,都要有返回结果,而命令文件没有参数与返回结果函数文件的变量是局部变量,运行期间有效,运行完毕就自动被清除,而命令文件的变量是全局变量,执行完毕后仍被保存在内存中函数文件要定义函数名,且保存该函数文件的文件名必须是函数名.m。M函数文件可以有多个因变量和多个自变量,当有多个因变量时用[]括起来。。

MATLAB中iradon函数的用法与举例【3】

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行窗口输入x=0:0.4:确定x的值为0到取值间隔为0.接下来输入函数 y=3*x.^3+2*x.^2+x确定y的值。多项式函数y的系数为32分别对应三次项、二次项、一次项和常数项。。

2、此处以函数y为例，来进行曲线拟合，方便验证曲线拟合的结果。matlab多项式拟合函数为polyfit，调用格式为polyfit(x,y,N)，其中x和y是拟合数据的自变量和因变量，N为多项式拟合阶数。由图中结果可以看到三次多项式拟合能得到较好的结果。。

3、matlab曲线拟合工具箱也可以用来曲线拟合。点击方框处的“APP”，接着点击“CurveFitting”。。

4、曲线拟合工具箱如下图所示，方框处可以输入X和Y的拟合数据。。

5、选择拟合数据为x和y，拟合方式为多项式拟合，拟合阶数选择为曲线的拟合结果如箭头处所示。。

6、使用以下方式可以确定多项式拟合的阶数，使其达到一定的精度要求，具体代码如下图所示，得到的运行结果为因此佳拟合阶数为。

7、得到拟合多项式的系数后，可以通过命令symsxf(x)f(x)=poly2sym(y2,x)显示出拟合多项式，后一项系数并不是0，这是由于机器误差引起的，其实后一项的值特别好，可以忽略不计，看做0。。

8、曲线拟合结果的调用，使用t=polyval(y2,x)即可使用拟合函数计算因变量的值，并保存在变量t内，具体结果如下图所示。。

MATLAB中iradon函数的用法与举例【4】

1、打开matlab在app中找到curvefitting拟合工具箱，打开它。

2、在命令窗口输入你的原始数据，例如x=1:1:y=x;我们需要通过拟合工具箱来拟合出y=x这个方程得两个参数a，b。

3、在拟合工具箱的页面左边栏把原始数据放进去，查看拟合结果，在如图所示箭头区域，可以选择拟合的函数，基本的一阶函数，正弦函数。

4、运用拟合函数拟合基本的是polyfit，程序如此：x=1:1:y=x;m=polyfit(x,y,1);。

5、结果输出两个值，用polyfit函数时用法为[a,b]=polyfit(x,y,n)其中a，b是直线方程y=a*x+b中的a，b两个参数x，y是原始数据，n为拟合的阶数，。

6、在matlab拟合函数中还有lsqcurvefit等，需要在matlab官网上寻找并看他的用法，我推荐是有matlab的固有拟合工具箱，在拟合一些比较复杂的函数时，用拟合函数时，参数必须有初始向量，只有禁言丰富的人才可以确定，所以一般建议使用拟合工具箱，简单函数可以使用拟合函数。