smartthreads

1、c++实现高性能量化交易代码#include#include#include#include#includeusing namespace std;const int N = 100;const double delta = 0.1;double price[N];int shares[N];void simulate_market() {for (int i = 0; i < N; i++) {price[i] = 100.0 + delta * sin(0.1 * i);this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(100));}}void trade() {for (int i = 0; i < N; i++) {if (price[i] > 110.0) {shares[i] = 100;} else if (price[i] < 90.0) {shares[i] = -100;} else {shares[i] = 0;}}}int main() {vector threads;threads.push_back(thread(simulate_market));threads.push_back(thread(trade));for (auto& t : threads) {t.join();}for (int i = 0; i < N; i++) {cout << price[i] << " " << shares[i] << endl;}return 0;}

2、如何使用Tomcat的连接器（Connector）进行性能优化？Tomcat的连接器（Connector）是Tomcat Web服务器与客户端之间交换数据的核心组件。优化连接器可以显著提高Tomcat应用程序的性能，而这一过程通常需要花费比较长的时间和精力。下面将介绍如何使用Tomcat的连接器进行性能优化。1、选择合适的连接协议Tomcat支持多种连接协议，包括HTTP/1.0、HTTP/1.1、AJP等。这些协议各有优缺点，需要根据具体情况选择。如果您需要随意添加头部信息来传递额外的数据，那么HTTP协议可能更适合；如果您需要高效地传输大量数据，则应选择AJP协议。2、调整线程池大小Tomcat Connector管理一个线程池来处理连接请求。线程池的大小取决于您应用程序的性质、硬件配置和访问量等因素。如果线程池太小，则可能会导致请求被挂起或延迟；如果线程池太大，则可能导致CPU开销过大。因此，需要仔细评估线程池的大小，并采用基于统计分析的策略动态调整它。可以通过Tomcat Manager界面或在连接器中设置maxThreads属性来配置线程池大小。3、启用NIOTomcat支持使用Java NIO来实现连接器，这可以显著提高性能。NIO的主要优点在于，它可以在单个线程上处理大量的请求，并减少了锁竞争和上下文切换等开销。要启用NIO，可以在Tomcat的服务配置文件中设置Protocol属性为org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol。4、优化缓存在一些情况下，应该充分利用Tomcat Connector自带的缓存机制，以减轻负载并提高响应速度。例如，在设置maxKeepAliveRequests属性时，您可以设置更长的保持连接时间；另外，调整相关参数（如connectionTimeout）还可以减少缓存的失效率。请注意，要小心设置缓存策略，因为如果缓存过多而没有定期清理，则会浪费系统资源。5、使用压缩和GZIP压缩和GZIP是一种优化技术，可以减少数据传输量并加快响应时间。Tomcat Connector支持使用gzip压缩算法来压缩内容，只需要在Connector的server.xml文件或WEB-INF/web.xml文件中添加相应的gzip属性即可开启GZIP压缩。6、检查代理设置在某些情况下，Tomcat Connector可能被位于前端的反向代理所阻碍，并且无法正常工作。这种情况下，需要仔细排查配置问题，并可能需要改变HTTP传输代理设置相关的Tomcat属性，比如proxyName。7、定期备份和清理日志Tomcat Connector的错误日志文件会随时间增长而变得越来越大，因此需要定期备份、清理日志。除此之外，还需要在Tomcat Metric应用程序中设置正确的日志级别，以便准确地跟踪和诊断性能问题。以上是一些关于使用Tomcat Connector进行性能优化的建议。优化Connector通常需要调整多个参数，以适应您的应用程序需求和硬件环境。同时，请按照佳实践进行配置，并重点关注遥测数据和监视。#Tomcat#

3、01Walk with good people.A journey, we walk in it, with the four seasons of dust, toward the unknown scenery, trudging forward.On the way, there are bumps, thorns, darkness, but also the bottom.Whether the final can go to the light, all depends on their own mentality and the encouragement of people around them.Han Han said:“How far a man can go depends on who he walks with;How good a person is, to see who he points out;How successful a man is depends on who he is with. ”Only with excellent people, can you appreciate the ripples in the stream of days; In the bland little bits, sort out the threads.Just like a beam of light in the darkness, those good conduct, good personality, self-discipline habits, is to lead us to break through obstacles, drive decadent, all the way forward sharp weapon.As the saying goes: “Fly with the phoenix, must be a beautiful bird; He who walks with the tiger and the wolf is a beast. ”Walk with diligent people, you will not be lazy and passive;With self-discipline, we know the meaning of persistence;With positive people, life is full of sunshine.The journey of life, can not be separated from their own cure, but more inseparable from the front of the sun, roadside flowers, accompanied by their way forward.For the rest of your life, choose the right circle, walk with the best, and make yourself a better person.#smartthreads#

4、马斯克：从今天开始，Twitter 将与创作者分享出现在他们的回复帖子/话题中的广告的广告收入（Starting today, Twitter will share ad revenue with creators for ads that appear in their reply threads）马斯克： 要符合资格，该帐户必须是推特蓝标认证者的订阅者（To be eligible, the account must be a subscriber to Twitter Blue Verified）2023-02-03 08:23

5、丰子恺说：“必须到了暮春，枯草尽去，才有真的青山绿野的出现，而天地为之一新。一年好景，无过于此时。”今天16时14分，我们迎来春季的后一个节气：谷雨。“红紫妆林绿满池，游丝飞絮两依依”。Red and purple makeup forests, green pools, flowing threads, flying catkins, Two people are interdependent and in love.谷雨，取雨生百谷之意，是春天里的后一个节气。元吴澄《月令七十二候集解》中说：“三月中，自雨水后，土膏脉动，今又雨其谷于水也。盖谷以此时播种，自上而下也。”此时，日子一天天渐暖，降水也一天天增多，南方田中秧苗初插，谷类作物茁壮成长，而北方开始开犁进行大田作物播种。听一场喜雨，读一本好书，品一杯春茶，拈一朵落花。人生能有几度春？让我们莫负春天，且行且惜且珍存。#人生感悟# #每日双语问早安#

6、Passports hold memories and experiences. Stories share common threads of adventure, growth, and discovery. Travel unites humanity and helps us appreciate differences. Find the stories between the pages and keep exploring.护照承载了我们的记忆和经历。其故事共同透露着冒险、成长和发现。旅行联接人类，帮助我们欣赏彼此间的不同。在护照页中挖掘那些故事，保持探索的关键。Good Morning [Smile]

7、twitter mosaic:@Gtilleymatthews 20221031I’m back to my Shakespeare pieces again. ? This is my latest inspired embroidery on Lady Macbeth… Time for a well earned rest! ???*completely freehand stitched onto upcycled denim, no pattern or paint just threads.我又要开始绣莎士比亚的作品了。?这是我新的灵感刺绣麦克白夫人…是时候好好休息了!???*完全徒手缝制到回收的牛仔布上，没有图案或画作参考，只是随意的刺绣。

8、gunicorn web服务器参数配置详解：-c CONFIG : CONFIG,配置文件的路径，通过配置文件启动；生产环境使用；-b ADDRESS : ADDRESS，ip加端口，绑定运行的主机；-w INT, --workers INT：用于处理工作进程的数量，为正整数，默认为1；-k STRTING, --worker-class STRTING：要使用的工作模式，默认为sync，异步可以下载eventlet和gevent并指定--threads INT：处理请求的工作线程数，使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数，默认为1。--worker-connections INT：大客户端并发数量，默认情况下这个值为1000。--backlog int：未决连接的大数量，即等待服务的客户的数量。默认2048个，一般不修改；-p FILE, --pid FILE：设置pid文件的文件名，如果不设置将不会创建pid文件--access-logfile FILE ： 要写入的访问日志目录--access-logformat STRING：要写入的访问日志格式--error-logfile FILE, --log-file FILE ： 要写入错误日志的文件目录。--log-level LEVEL ： 错误日志输出等级。--limit-request-line INT ： HTTP请求头的行数的大大小，此参数用于限制HTTP请求行的允许大小，默认情况下，这个值为4094。值是0~8190的数字。--limit-request-fields INT ： 限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击，默认情况下，这个值为100，这个值不能超过32768--limit-request-field-size INT ： 限制HTTP请求中请求头的大小，默认情况下这个值为8190字节。值是一个整数或者0，当该值为0时，表示将对请求头大小不做限制-t INT, --timeout INT：超过这么多秒后工作将被杀掉，并重新启动。一般设定为30秒；--daemon： 是否以守护进程启动，默认false；--chdir： 在加载应用程序之前切换目录；--graceful-timeout INT：默认情况下，这个值为30，在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死；一般使用默认；--keep-alive INT：在keep-alive连接上等待请求的秒数，默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。--reload：默认为False。此设置用于开发，每当应用程序发生更改时，都会导致工作重新启动。--spew：打印服务器执行过的每一条语句，默认False。此选择为原子性的，即要么全部打印，要么全部不打印；--check-config ：显示现在的配置，默认值为False，即显示。-e ENV, --env ENV： 设置环境变量；#smartthreads#

9、Coroutine 和 thread 是两种不同的编程模型，用于实现多任务的并行处理。Coroutine 是一种轻量级的任务，可以在单个线程中执行，但允许任务在同一线程中切换。Coroutine 在请求时切换到另一个 Coroutine，并在完成后返回，因此不需要创建额外的线程。因此，Coroutine 具有较低的开销和高效的资源利用率，特别是在需要处理大量任务时。Threads，或线程，是操作系统级别的任务，可以在不同的线程上并行执行。每个线程都有自己的状态，可以独立于其他线程运行。但是，由于每个线程都需要分配资源和管理状态，因此它们具有较高的开销和资源利用率较低。总体而言，如果您需要并行处理大量任务，则使用 Coroutine 可能是一个更好的选择，因为它们具有更高的资源效率和更低的开销。然而，如果您需要处理多个独立的任务，并需要独立的状态和资源，则使用线程可能是更好的选择。#coroutine# #thread# #协程# #线程#

10、Dubbo超时的思考在dubbo的provider和Consumer的配置文件中，如果都配置了timeout的超时时间，dubbo默认以consumer中配置的时间为准provider.xml的配置：conusmer中的配置：后这个service在调用时的超时时间就是3秒。另外，1，consumer会在超过3秒时得到一个调用超时的异常。2，provider中代码的执行不会因为超时而中断，在执行完毕后，会得到一个dubbo的警告当Consumer对一个服务的并发调用到上限后，新调用会Wait直到超时。在方法上配置（dubbo:method ）则并发限制针对方法，在接口上配置（dubbo:service），则并发限制针对服务。Provider上配置合理的Provider端属性比如：< dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService"executes="200" >Provider上可以配置的Provider端属性有：threads，服务线程池大小executes，一个服务提供者并行执行请求上限，即当Provider对一个服务的并发调用到上限后，新调用会Wait（Consumer可能到超时）。在方法上配置（dubbo:method ）则并发限制针对方法，在接口上配置（dubbo:service），则并发限制针对服务。以上为网上的定义，在实际使用中当服务的消费方调用服务的提供方超时时，会抛出如下异常：Caused by: com.alibaba.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2016-07-20 16:27:34.873, end time: 2016-07-20 16:27:39.895, client elapsed: 0 ms, server elapsed: 5022 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=438870, version=2.0.0, twoway=true, event=false, broken=false, data=RpcInvocation [methodName=querySeatByCode, parameterTypes=[class java.lang.String, class java.lang.String], arguments=[×××5788, A1], p_w_uploads={input=356, path网上通常的解决办法是调大超时时间，但是也可能是因为代码本身有潜在问题而造成dubbo超时。比如：在dubbo消费方，调用了dubbo的提供方，此时事务是分步的，但如果自己的service方法中会用到一张表并去做update操作导致产生了行锁时，如果恰巧你又在之后调用了另一个会操作此表的dubbo服务，那么问题就产生了，你会在调dubbo服务的时候发生如上的超时异常，就是因为用spring aop声明式事务，在你service没有执行完时产生的行锁并没有释放，而你又在service里放入了需要操作此表的dubbo服务，这样当数据库的死锁还没有抛异常的时候，dubbo就已经抛异常了，因此这个超时异常其实坑很深，需要根据实际代码进行具体分析。