1.浙江省十二五规划教材2.采用新的开发环境与平台Java技术更新较快，目前大多数的教材仍选用JDK6.0甚至更低的版本。本教材重点介绍JDK7.0和Eclipse4.2，本书的全部案例均在新的JDK7.0和Eclipse4.2环境下调试通过。3.注重教材的立体化配套本教材将陆续配套习题集，学生上机实验指导、标准试题库等辅助教学资源，以方便教学。

不能只从技术角度考虑问题，JAVA的优势在于其强大的生态，GO的优势在于其性能。应该从用户和业务需求的角度来做技术选择。Go编译后二进制代码可以直接运行，而Java还得拖着jvm，这不仅加大了程序得体积，也降慢了启动速度。不适合容器化的动态布署，快速启动。Go对并发支持的比Java好，利于开发高并发的程度。Go本身提供了大量的强大的网络编程库。Go对面向对象编程与函数式编程的支持要比Java好。GO比较简单，这点和Java差不多，但是Java语法太啰嗦。Go的不足之处是现在不支持泛型，不过马上就支持了，拭目以待。同时对不变的支持不太好，与纯函数还差点意思。垃圾回收也有待提高，与Java一样，干不了性能关键性的工业生产系统。#java技术简介#

为什么java可以一次编译处处运行?Java具有“一次编译，到处运行”的特性，这是由于Java编译器将Java源代码编译成字节码(bytecode)，而不是特定的机器指令，字节码可以在任何具有Java虚拟机(JVM)的操作系统上运行。这也就是为什么Java被称为一种跨平台语言。JVM实际上是一个解释器，能够解释并执行字节码指令，它会将Java字节码转换为本地机器指令执行。这种跨平台特性不仅提高了开发效率，也方便了软件部署和维护。因为Java程序只需要编译一次，就可以在任何平台上运行，无需针对不同平台编写不同的代码。这种独立于平台的特性也广泛应用于企业级应用、移动开发和云计算等领域。#java#

北大青鸟专业介绍：北美大数据课程。北美大数据课程一共包含五大阶段：第一阶段jaa技术。通过学习能够掌握javase核心技术，基于面相对象的javase项目开发。掌握关系型数据库、MySQL的使用，构筑大数据开发工程师的语言数据库，外部应用编程基础。第二阶段大数据核心技术学习。为将来开拓数据科学领域，更发展前景打下基础。第三阶段大数据实战。我们通过物流、泛娱乐电商、安全等等领域的大数据企业实战项目，由北美大数据专家亲自直播授课，帮助你消化所学的技能，提升大数据实战经验。第四阶段，企业急需的大数据血用型人才。第五阶段，大数据高级十足含金量的机器学习。从各个角度丰富你的大数据技能站，提升你在大数据岗位上的竞争力。并且我们联合阿里云大学，龙头企业技能认证。第六阶段，ce服务。帮你平稳度过求职期，转正期跳槽涨薪都不是问题。

运行环境（即JRE）和开发环境（即JDK）。运行环境包括核心API、集成API、用户界面API、发布技术、Java虚拟机（JVM）5个部分；开发环境包括编译Java程序的编译器（即javac命令）。——《疯狂Java讲义（第5版）》

本书由浅入深地详细讲解了Java的开发技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。本书共20章，第1～2章讲解了Java技术的基础知识，包括Java印象和首段Java程序；第3～9章分别讲解了Java语法、条件语句、循环语句、数组、面向对象等知识，这些内容都是Java开发技术的核心知识；第10～14章分别讲解了集合、类库、泛型、异常处理、I/O和文件处理的基本知识，这些内容是Java开发技术的重点和难点；第15～19章是典型应用内容，分别讲解了数据库编程、网络与通信编程、多线程等内容；第20章通过一个综合实例的实现过程，介绍了Java技术在综合项目中的使用流程。本书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Java语言。本书不但适用于Java的初学者，也适用于有一定Java基础的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生学习用书和培训学校的教材。