喷子们别喷龙洋了，别眼红了，在央视主持人内部能主持诗词大会的有几位，尤洋能接董卿的班是很努力了，我们大家都希望龙洋在今后几年内走成来越好，再培训几位接班人

尤洋，还是比较有实力的，看过她主持的节目，特别是诗词大赛这档节目很出色。

李开复与潞晨科技创始人尤洋教授共度2022年中秋佳节。尤洋教授说：“很开心能跟李开复老师一起过中秋节”。尤洋作为谷歌实习生之时，是LAMB优化器的提出者。尤洋在清华大学获得计算机硕士学位，在美国加利福尼亚大学伯克利分校获得博士学位，成为新加坡国立大学校长青年教授（Presidential Young Professor）。再后来，创办潞晨科技，由创新工场和真格基金合投的超千万元种子轮融资。公司志在自研高效分布式人工智能系统，“大化人工智能开发速度的同时，小化人工智能模型部署成本"。注释：LAMB英文全称，Layer-wise Adaptive Moments optimizer for Batch training是机器学习模型的优化器（optimizer）的一种。出自论文《Large Batch Optimization for Deep Learning ：Training BERT in 76 Minutes》现为该领域主流优化器。

自己有自己的想法，不要一棍子打死人家，我觉得尤洋主持很好。很喜欢很有美力，年纪轻很不错了，不久肯定能超过前人。

寻求不依赖美国先进芯片 中企研究以国产芯片开发AI据美国《华尔街日报》报道，美国持续对中国企业作出“制裁”，正促使中国科技公司加快研究步伐，寻求在不依赖美国先进芯片的情况下开发人工智能（AI），包括使用较低阶芯片及国产自研芯片等现有资源。《华尔街日报》对研究论文的评估及对相关员工的采访发现，中国公司正研究一些或许能让它们利用相对较少或没那么强大的半导体，打造出AI性能的技术。它们还在研究如何结合使用不同类型的芯片，以避免对任何一种硬件的依赖。中国通讯设备供应商华为、搜寻公司百度和电商巨头阿里巴巴等多家公司，都正设法更有效利用现有电脑芯片。研究人员和分析师表示，利用这些变通方法来追赶美国AI公司仍是一个重大挑战。不过他们说，有些实验已让人们看到了前景，这种研究若成功推进，中国科企或许能克服美国“制裁令”带来的困境，并在面对未来的限制时有更强的适应能力。目前将类似AI聊天机器人ChatGPT的模型商业化的竞赛日益升温，全球各地公司都急需更强大的芯片，并设法更有效地利用芯片，以压低激增的AI开发成本。美国科企Meta专门研究AI基础设施和大语言模型的研究员苏珊·张（Susan Zhang，译音）表示，从各种迹象可看出，中国公司正试图发掘一切可以利用的算力，以弥补硬件的缺乏。在AI行业，算力指一组芯片可提供的运算能力。去年10月，美国商务部对向中国供应芯片实施全面限制，此后美国总统拜登政府已暗示可能实施进一步“制裁”。“制裁”导致中国企业与AI开发行业无法获取美国芯片制造商英伟达（Nvidia）生产的先进芯片A100，以及今年3月推出具更强运算能力的H100。英伟达设计了降级版芯片中国市场，分别为A800和H800，以符合“制裁”要求。经营AI基础设施公司的新加坡国立大学教授尤洋表示，许多中国公司正研究组合三四块较低阶芯片包括A800和H800，来替代英伟达先进的处理器。腾讯上月便发布了一个新的可用于AI大模型训练的运算集群，这些互联芯片中使用了英伟达H800。尤洋说，这种组合低阶芯片的方法可能成本很高，为此部分中国科企正加速开发技术，使用不同类型的芯片来训练大规模AI模型。论文显示，阿里巴巴、百度和华为已寻求使用A100、上一代英伟达芯片V100和P100，以及华为昇腾芯片的各种组合。与此同时，中国公司也正研究使用各种软件技术，来降低训练大规模AI模型的运算强度，这种方法已在全球范围内加速推广，包括在美国公司。不过论文显示，与美国公司不同，中国公司在结合使用多种软件技术方面更积极主动，中国研究人员并已取得了一些成功。在今年3月一篇论文中，华为研究人员展示他们如何利用这种技术，只使用该公司的昇腾芯片而不是英伟达的芯片，来训练其新一代大语言模型。研究人员称，尽管存在一些缺点，但这个名为“盘古”的大语言模型，在处理阅读理解和语法挑战等一些中文任务上都具有先进性能。#今日正言#

长江后浪推前浪！一代新人超旧人，新老交替都是各行各业的总趋势，支持尤洋，茁壮成长！[ok][ok][ok][作揖][作揖][作揖][加油][加油][加油][玫瑰][玫瑰][玫瑰][比心][比心][比心]查看图片