Python中有多种库和框架可以用于物体检测，常用的有以下几个：1. OpenCV: OpenCV是一个经典的计算机视觉库，提供了包括图像处理、物体检测等多种功能，可以用Python进行编程。2. TensorFlow: TensorFlow是Google开发的深度学习框架，可以用于训练各种模型，包括物体检测模型。3. YOLO(YOLOv3): YOLO是一种物体检测算法，具有较高的准确率和速度，在Python中可以通过使用现成的YOLOv3模型进行物体检测。4. PyTorch: PyTorch是Facebook开发的深度学习框架，可以用于训练各种模型，包括物体检测模型。5. Keras: Keras是一种高级的深度学习框架，可以用于训练各种模型，包括物体检测模型，也支持多种后端引擎，如TensorFlow、Theano和CNTK等。以上是常用的Python物体检测库和框架，使用时需要根据具体需求选择合适的工具，在使用前需要熟悉相关文档和教程。

特殊二维码图片疯传全网，可导致微信闪退，扫码、Bug已被找到。特殊二维码图片疯传全网，可导致微信闪退Bug已被找到。在微信中打开该图片将导致微信闪退，连续闪退多次微信会进入安全模式，账号被强制登出。根据OpenCV中国团队的新消息，这一Bug出现在了微信的扫码引擎中。根据GitHub用户Konano和公众TimeWalker发现的内存读写Bug，恶意制作的图片会通过无效的内存访问，导致wechat_qrcode模块崩溃。目前这一Bug已被用户提交代码修复，可以在微信中检查更新获取热补丁修复。#opencv简介#

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现计算机视觉算法。本书从OpenCV用Python实现的基础语法讲起，逐步深入计算机视觉的进阶实战，并在后配合项目实战案例，重点介绍使用OpenCV进行人工智能项目以及日常生活中小应用程序开发的方法。通过本书读者不但可以系统地学习有关计算机视觉的知识，而且还能对图像处理的算法有更为深入的理解。本书基于Python，由浅入深、循序渐进地介绍了OpenCV从入门到实践的内容。本书共13章，内容涵盖OpenCV基础知识、常见的图像操作、图像去噪、图像轮廓的提取与分析，以及人脸识别、目标追踪等计算机视觉的项目实战。

opencv:sift，surf关键点，主方向确定，描述符，匹配医学实在易:表证诸方

熟悉OpenCV需要多长时间？一个月还是两个月？现代社会什么宝贵？是时间，你失去的是时间。我想，熟练掌握OpenCV，一周应该够了，不行就两周。还在一行行敲代码？工具和方法很重要。有的人对OpenCV熟悉了，有些人拿到图像后，又不知道用什么方法去处理呢?什么原因？学习OpenCV或者说数字图像处理，分两步，第一步，熟练掌握OpenCV函数的使用，第二步，熟练掌握算法。剩下的就是拿着图像多练习了。