我关注知识产权，我相信知识产权管理就是怎样增加施乐公司的价值。现在，善于管理知识产权的公司将会成功，而不善于经营知识产权的公司将被淘汰。——（美国）理查德·托曼#施乐公司简介#

施乐公司推出施乐之星电脑时，盖茨见识到了乔布斯的现实扭曲力场。一个周五，苹果和微软团队共进晚餐，乔布斯问盖茨，施乐之星卖了多少。盖茨回答说600台。第二天，乔布斯全然忘了盖茨刚刚告诉大家施乐之星售出了600台，当着盖茨和整个团队的面，说施乐之星卖了300台。“这时，他的整个团队成员们开始看着我，好像在说，‘你要不要告诉乔布斯他在瞎扯淡？’”盖茨回忆，“我没蹚那浑水。”

50 年前的昨天，施乐公布了：Xerox Alto1973 年的它算是个人计算机的雏形，也是早使用 GUI 图形用户界面操作系统的计算设备，桌面上的是外置磁盘组，显示器，鼠标和键盘，桌子下方的大机柜才是「计算机」本体。包括 Microsoft 和 Apple 在内，许多我们熟悉的大公司的产品，灵感来源都是它。1983 年苹果才发布 Apple Lisa; 1985 年微软才发布 Windows Version 1.0

《乔布斯传》里面，当乔布斯对微软看到苹果图形界面操作系统后，推出window操作系统，表示愤怒的时候，盖茨说：是施乐公司先搞出了图形界面操作系统，苹果先抄，微软其次，就好像苹果先去邻居家偷了个沙发，微软之后跟着去偷了个彩电……

对标就是找到同类型的先进企业，然后用自己的单位成本，人工效率，价格等指标与对方企业进行对比。对标管理通常分为4种。第一种，内部对标。很多大公司内部不同的部门有相似的功能，通过比较这些部门，有助于找出内部业务的运行标准，这是简单的对标管理。其优点是分享的信息量大，内部知识能立即运用，但同时易造成封闭、忽视其他公司信息的可能性。#内部对标#第二种，竞争性对标。对企业来说，明显的对标对象是直接的竞争对手，因为两者有着相似的产品和市场。与竞争对手对标能够看到对标的结果，但不足是竞争对手一般不愿透露佳案例的信息。#竞争性对标#第三种，行业或功能对标。就是公司与处于同一行业但不在一个市场的公司对标。这种对标的好处是，很容易找到愿意分享信息的对标对象，因为彼此不是直接竞争对手。但现在不少大公司受不了太多这样的信息交换请求，开始就此进行收费。#行业或功能对标#第四种，与不相关的公司就某个工作程序对标，即类属或程序对标。相比而言，这种方法实施困难。至于公司选择何种对标方式，是由对标的内容决定的。拓展资料：对标管理，由美国施乐公司于1979年，均将其视为现代西方发达国家企业管理活动中支持企业不断改进和获得竞争优势的重要的管理方式之一，西方管理学界将对标管理与企业再造、战略联盟一起并称为20世纪90年代三大管理方法。#对标管理#对标管理起源于上个世纪70年代的美国公司。在欧美流行后，亚太也得到迅猛发展，不仅是公司，连医院、政府、大学也开始发现对标管理的价值。#标杆学习##施乐公司简介#

标书代写每天加班加点一波，又一波进行，每位同事接待的单负责到底。奥远彗星图文广告有限公司是一家专业的制作各种代写标书。电子标专业的团队中标率高。全新的施乐V180彩机8300S高品质黑白机。图文快印广告制作安装。数码印刷、彩色大图喷绘、工程大图复印打印、扫描规档和个性化文件制作。然版制作、铁圈装定、胶圈装定、工程图输出晒图、广告平面设计等。产品种类有标书、会议资料、海报展、易拉宝x展架、信封宣传单公司企业宣传册、名片请柬贺卡等。现场操作我们将为您提供佳的个性化专业化和独具特色的解决方案，印刷独特的创意设计发货一条龙。

阿里达摩院到底是什么样的存在？马云为什么说达摩院是阿里留给世界好的东西之一？美国大企业发展的鼎盛时期，大企业中央研究院和实验室都是神一样的存在。如GE的实验室、AT&T大名鼎鼎的贝尔实验室、施乐下属的帕洛阿尔托研究中心(PARC)等。其实中国也不例外！近日《麻省理工科技评论》发布了《2021 人工智能创新研究院（AI Labs）报告》，经过技术创新实力、商业应用价值、业界标杆影响力、社会影响力方面的综合评估，遴选出了阿里巴巴达摩院、百度研究院、华为研究院等中国 10 家具技术创新力和引领力的企业 AI 研究院。在AI这份成绩单上，我觉得阿里是一个被严重低估的存在。为什么这么说？过去的两年内，我们逐渐认识到阿里在云上的发力，知道目前国内大的云厂商就是阿里云，甚至在国际上都可以和微软、亚马逊一同PK。但关乎阿里AI的声音似乎弱了一些。以阿里巴巴达摩院研发的多模态大模型M6为例，其参数已从万亿跃迁至10万亿，规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型，成为全球大的AI预训练模型。同时，M6做到了业内的低碳高效，使用512 GPU在10天内即训练出具有可用水平的10万亿模型。相比2020年发布的大模型GPT-3，M6实现同等参数规模，能耗仅为其1%。可以说，达摩院M6的一小步，却是世界大模型的一大步。要知道，大模型被普遍认为是未来的“基础模型”，将成下一代AI基础设施。然而，其算力成本相当高昂，训练1750亿参数语言大模型GPT-3所需能耗，相当于汽车行驶地月往返距离。在近一年里，达摩院M6团队从小规模的探索开始，逐步探索超大规模多模态预训练，针对超大规模预训练基础技术和各类型下游任务应用都取得了一定的进展，推动了大模型尤其是低碳大模型的发展。如果说大模型距离我们普通老百姓的生活太遥远，那么阿里达摩院推出云端人工智能短临天气预测平台就与我们息息相关。在2021年云栖大会上，阿里达摩院发布的AI平台，可对未来六小时内的天气情况进行精细范围内高精度的预测，平台可追踪降雨量、风速，以及包括雷暴和冰雹等的极端天气状况，为农业、物流、运输和可再生能源等天气敏感行业带来实际价值。我们也不难看出，不管是大模型M6，还是短临天气预测AI 平台，阿里都强调 AI 技术的实践价值。产业实践是检验 AI 价值的标准，不是为了创新而创新，这也是阿里巴巴达摩院从众多企业研究院和实验室脱颖而出的根本原因！