python 能替代 java 么？python 做场景开发比 Java 要简单很多，尤其是做大数据和人工智能领域的研发。 但大型项目用 python 做维护升级会搞死人，python就是个管杀不管埋的语言。python 只适合小型的开发或算法类开发，企业级开发还是得用 java。python 薪水有限，就业也不如 java，作为第二语言推荐，但作为吃饭语言不推荐了。说白了python 就是一个工具语言，非专业人士都可以用 python。与其说是学习 python，不如说是学习各种库和各种工具，然后用在自己工作实际中。比如搞大数据的，就专注用这个工具研究大数据领域的，不用花精力学习与自己专业无关的内容，现成的库都能满足需求，也有专门公司给开发各种库，你用就行了。python 就是胶水一样把各种库粘到一起，但速慢的要死。不过 python 却反映了当前技术的新潮流，包括微服务、模块化、可定制、扩展和弹性。我觉得 python 主要优势是“快捷方式”特别多。python 随便 import一个库，就可以抵的上 java 的千百行代码！python 属于临时工，Java 是正式工！python 适合非计算机专业出身的人使用，而 java 更适合专业的程序员。其实两者都是工具，重点在使用环境。以工具为学习目的只是表面上的技术，以为学个语言敲个代码就是编程，迟早会随着工具跟新而被淘汰。#python语言简介#

如果你是一名程序员，那么学习Python编程是有必要的。Python是一种高级编程语言，已经成为了数据科学、机器学习、人工智能等领域中必不可少的工具之一。如果你还没有学习Python，那么现在正是一个的机会，因为我们的专栏《每天五分钟玩转Python编程》正在打折优惠促销中，现在购买性价比高。为什么程序员需要学习Python呢？举个例子，如果你是一名Web开发人员，那么Python可以帮助你快速开发Web应用程序。如果你是一名数据科学家，那么Python可以帮助你处理和分析大量数据。如果你是一名机器学习工程师，那么Python可以帮助你构建和训练机器学习模型。无论你从事什么行业，学习Python都是有必要的。我们的专栏内容丰富，涵盖众多Python知识和案例。我们会从Python基础语法开始讲起，逐步深入到高级主题，如函数式编程、面向对象编程、并发编程等。我们还会讲解Python在各个领域的应用，如数据科学、机器学习、Web开发等。我们的目标是让你掌握Python的核心概念和佳实践，以便你能够在实际工作中应用它。Python现在被广泛应用于各个领域。举个例子，NASA在使用Python分析火星探测器的数据。谷歌在使用Python构建大规模的Web应用程序。Facebook在使用Python进行数据分析和机器学习。Python还被用于科学计算、金融建模、自然语言处理等领域。学习Python可以让你在这些领域中获得更多的机会和竞争优势。我们的专栏采用碎片化学习的方式，每天需要五分钟就可以完成学习任务。这种学习方式适合忙碌的程序员，让你可以在工作和生活之余学习Python。我们的学习任务包括视频教程、代码示例、练习题等，让你可以通过实践来巩固所学知识。我们的专栏得到了许多行业内知名人士的好评。举个例子，John Resig，jQuery的创始人，说过这样一句话：“Python是我喜欢的编程语言之一。它简洁、易于学习和使用。”这充分证明了Python的价值和可信度。

Python是一种跨平台的高级语言，主要的优点是语法简洁、抽象程度高，内置的第三方库种类丰富，容易调用其他语言编写的程序。Python是动态的解释型语言，变量无须声明，且Python代码会先被解释器实时翻译成一种字节码，然后执行。这意味着Python代码执行之前可能不会被整体进行编译，所以和一些编译型语言的编译器相比，Python解释器对错误的检查能力稍弱。Python本身是跨平台的，解释器已经屏蔽了操作系统和硬件的差异。但实际上有一些库并不一定能跨平台。Python的性能问题受到很多诟病。Python确实不是一种追求高性能的语言，应该避免在Python中直接使用大量的迭代操作，否则性能与其他语言（如C++、Go语言等）会有较大差距。机器学习会涉及大量计算任务，而实际上Numpy和PyTorch这样的库虽然使用Python语言，但在底层调用了C语言或者CUDA等语言编写的模块来执行实际的运算，Python实现的部分不会涉及大量的计算。

由于Python是一个解释型语言，大多数情况下Python代码的运行效率会低于Java或C++等编译型语言。因为开发者时间通常比CPU时间更有价值，很多人就愉快地选择了使用Python。——《利用Python进行数据分析（原书第2版）》

如果你是一名程序员，那么学习Python编程是有必要的。Python是一种高级语言，它简单易学、功能强大、应用广泛。如果你想在编程领域有所建树，那么学习Python是必不可少的。现在，我们的专栏《每天五分钟玩转Python编程》正在打折优惠促销中，购买性价比高。我们强烈推荐你购买这个专栏，以下是一些理由：首先，Python是一种流行的编程语言，它被广泛应用于人工智能、数据分析、网络编程、Web开发等领域。如果你想在这些领域有所建树，那么学习Python是有必要的。其次，本专栏内容丰富，涵盖众多Python知识和案例。你可以学习Python的基础语法、函数、面向对象编程、文件操作、网络编程、Web开发等方面的知识。同时，我们还会为你提供一些实际的案例，帮助你更好地理解Python编程。此外，Python的应用场景广泛。比如，在数据分析领域，Python是流行的编程语言，它可以帮助你分析海量数据，发现数据中隐藏的规律。在人工智能领域，Python也是重要的编程语言，它可以帮助你构建机器学习模型、深度学习模型等。在Web开发领域，Python也有着广泛的应用，比如，Django和Flask是Python的Web框架，它们可以帮助你快速地构建Web应用程序。后，我们强调碎片化学习，每天只需要五分钟就可以完成学习任务。这种学习方式适合忙碌的程序员，你可以在工作之余抽出五分钟时间学习Python编程，这样可以让你的学习变得更加轻松、高效。总之，如果你想学习Python编程，那么我们强烈推荐你购买我们的专栏《每天五分钟玩转Python编程》。现在正是优惠促销期，购买性价比高。快来加入我们的学习团队，一起探索Python编程的奥秘吧！#python语言简介#

Python 是一门功能强大的编程语言，具有简单易学、高效率和广泛适用性等优点，在各个领域得到了广泛应用。但是，也有人认为 Python 被严重高估了，以下是一些可能导致这种观点的原因：性能问题：尽管 Python 在代码编写和维护方面便捷，但是其执行速度相比其他编程语言可能较慢，这在某些场景下可能会造成问题。语言特性问题：Python 的语言特性不如其他编程语言那么丰富，例如对于并发编程、多线程编程等方面的支持相对较弱。生态系统问题：虽然 Python 应用领域广泛，但是其生态系统相对其他编程语言来说可能还不够完备，需要借助第三方库和工具才能实现一些高级功能。代码质量问题：Python 相对其他编程语言更为灵活，但是这也会导致有些开发者在代码编写过程中随意设计，从而影响程序的质量和可维护性。总之，Python 没有的优势，它与其他编程语言一样都有其适用场景和局限性。在选择编程语言时，需要根据具体需求和应用场景做出权衡和选择，并结合自己的技术水平和团队实际情况进行判断。