嵌入式简介(嵌入式系统开发简介)

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评论 2023-06-22 16:16:39 浏览
1、嵌入式系统开发简介

本书将微型计算机原理的基础性与嵌入式系统的先进性结合在一起,从计算机基础知识入手,系统介绍微型计算机的基本组成和原理,内容包括微处理器结构、寻址方式和指令系统、汇编语言程序设计、输入/输出接口方式、微型计算机与外部设备的数据传输方式、中断技术和总线技术、可编程定时器/计数器、串/并行接口技术、存储器设计技术、A/D与D/A转换技术等。嵌入式系统的内容包括嵌入式系统概述、嵌入式系统硬件基础、单片机结构与工作原理、单片机小系统应用基础、ARM嵌入式微处理器及接口技术等。本书可作为计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、电气工程及其自动化、通信与电子类专业的学生教材,也可作为相关领域工程技术人员的参考书。#嵌入式简介#

2、嵌入式开发

特征工程是机器学习和数据挖掘中的一个重要环节,它涉及到对原始数据进行预处理、特征提取、特征选择和特征转换等一系列操作。特征工程的目的是将原始数据转化为机器学习算法能够有效处理的特征集合,以提高机器学习的准确性和效率。特征工程的重要性在机器学习中,特征工程是重要的一环,它可以极大地影响机器学习的结果。如果特征工程做得好,可以大幅提高机器学习的准确性和效率;如果特征工程做得不好,可能会导致机器学习的结果不准确、泛化能力差或者过拟合等问题。特征工程涉及到多个方面,包括数据预处理、特征提取、特征选择和特征转换等,其中每个方面都有其独特的方法和技巧。因此,特征工程需要专门的知识和经验,需要不断地进行实践和调整才能取得好的效果。数据预处理数据预处理是特征工程的第一步,它的目的是清洗、处理和转换原始数据,以使其能够被机器学习算法所处理。数据预处理包括以下几个方面:1. 数据清洗数据清洗是指去除数据中的噪声、异常值和缺失值等,以使数据更加干净和完整。常用的数据清洗方法包括:(1)去除重复数据(2)处理缺失值(3)处理异常值2. 数据转换数据转换是指对数据进行转换,以使其能够被机器学习算法所处理,常用的数据转换方法包括:(1)数据归一化(2)数据标准化(3)数据离散化特征提取特征提取是从原始数据中提取有用信息的过程,它是特征工程的核心环节。特征提取的目的是将原始数据转化为机器学习算法能够处理的特征集合。特征提取的方法有很多种,常见的方法包括:1. 文本特征提取文本特征提取是指从文本数据中提取有用信息的过程,常用的方法包括:(1)词袋模型(2)tf-idf模型(3)主题模型2. 图像特征提取图像特征提取是从图像数据中提取有用信息的过程,常用的方法包括:(1)颜色特征(2)纹理特征(3)形状特征3. 语音特征提取语音特征提取是从语音数据中提取有用信息的过程,常用的方法包括:(1)基频特征(2)共振峰特征(3)线性预测系数特征特征选择特征选择是从提取到的特征中挑选出有用的特征,以提高机器学习的准确性和效率。特征选择的目的是降低特征的维度,以减少计算复杂度和提高泛化能力。特征选择的方法有很多种,常见的方法包括:1. 过滤式特征选择过滤式特征选择是在特征提取后,根据某种评估指标对特征进行评估和排序,选择优的特征子集。常用的评估指标包括信息增益、卡方检验、相关系数等。2. 包裹式特征选择包裹式特征选择是将特征选择问题转化为模型优化问题,在模型训练过程中对特征进行选择。常用的方法包括递归特征消除、基于遗传算法的特征选择等。3. 嵌入式特征选择嵌入式特征选择是在模型训练过程中,将特征选择嵌入到模型中。常用的方法包括L1正则化、决策树等。特征转换特征转换是将特征进行转换,以使其更加适合机器学习算法的处理。特征转换的目的是提高机器学习的准确性和效率。特征转换的方法有很多种,常见的方法包括:1. PCA主成分分析PCA主成分分析是一种常见的特征降维方法,它通过线性变换将高维数据转化为低维数据,以减少特征的维度和提高计算效率。2. LDA线性判别分析LDA线性判别分析是一种常见的特征降维方法,它通过线性变换将高维数据转化为低维数据,并保留数据类别之间的差异性,以提高分类准确性。3. 特征组合特征组合是将不同特征进行组合,形成新的特征,以提高机器学习的准确性和效率。常见的特征组合方法包括多项式特征组合、交叉特征组合等。特征工程的应用特征工程在机器学习和数据挖掘中应用广泛,它可以应用于各种类型的数据,如文本数据、图像数据、语音数据等。下面介绍一些特征工程在实际应用中的例子:1. 在自然语言处理中,特征工程可以用于从文本数据中提取有用信息,如情感分析、关键词提取、主题分类等。2. 在图像处理中,特征工程可以用于从图像数据中提取有用信息,如图像分类、目标检测、人脸识别等。3. 在语音处理中,特征工程可以用于从语音数据中提取有用信息,如语音识别、说话人识别等。总结特征工程是机器学习和数据挖掘中重要的一环,它涉及到对原始数据进行预处理、特征提取、特征选择和特征转换等一系列操作。特征工程的目的是将原始数据转化为机器学习算法能够有效处理的特征集合,以提高机器学习的准确性和效率。特征工程需要专门的知识和经验,需要不断地进行实践和调整才能取得好的效果。

3、嵌入式工程师简介

本书全面介绍了嵌入式Linux系统开发过程中,从硬件设计到系统移植、软件开发的各方面内容,包含硬件设备的设计原理(囊括了常见硬件,如RAM、Flash、UART、USB、LCD和电源管理等)、Linux操作系统的安装及相关嵌入式开发软件的使用、嵌入式Linux编程所需的基本知识(Makefile语法、shell编程等)、BootLoader和内核、文件系统、QT4的移植、驱动程序的编写和测试、QT4应用程序的编写。本书从底层系统设计到上层应用开发,均以具体的电路或程序实例来进行讲解。目的是带领读者熟悉嵌入式产品开发的全流程。本书由浅入深、循序渐进、内容丰富,取材典型,可作为大中专院校嵌入式相关专业的本科生、研究生的教材使用,也可供从事嵌入式Linux开发的工程师参考。

4、嵌入式冰箱

资深嵌入式工程师带你1小时实现OLED开发从入门到精通[赞]嵌入式学习和其它知识内容的学习一样,都是从简单到复杂,从分支到总体的过程。本专栏结合项目工程实际,全方位地给大家介绍了单片机各外设的功能原理并提供相应的工程代码。以OLED显示项目为例,从按键识别,I2C驱动,OLED驱动原理及配置,字模提取及显示,OLED菜单管理(提供本人原创的菜单生成工具,只需要少量代码就可以实现复杂菜单的管理),OLED日历显示与编辑,再将OLED菜单与日历编辑结合在一起,给学者展示了整个项目开发及思路流程。通过本专栏的学习,有助于学者跨越漫长的摸索过程,快速成长为中高级嵌入式开发工程师。

5、嵌入式家电

产品介绍视频:文武双全!文武双全全抽隐形米面箱,嵌入式柜内隐藏,远离油烟保持整洁。独立式多格分区,多样化储存米面,不混味不串味。灵活可拆设计,可独立将米箱拿取。15厘米超大口径,无缝设计避免爬虫进入。顶盖凹槽处符合人体工学,轻松拿取方便米面存取。材质选用ABS新料,存放粮食更安心。侧身透明可视,余粮一目了然。对于箱内米面可实时关注。顶盖内可放置八角、干燥剂,防虫防潮锁住粮食原有口感。隐藏盖底美观实用。超大容量加厚耐用,每箱可储存7.5升大米。铝制骨架防腐耐锈,更加坚固不易变形。防滑纹理增大摩擦,不易滑动稳稳摆放。抽拉平稳降震减噪。阻尼滑轨静音省力,缓冲减速闭合牢固耐用。

6、嵌入式新发展

有小伙伴问:嵌入式冰箱好在哪?安装较比普通冰箱需要什么特殊条件?今天通通都讲到!话不多说,先简单介绍一下!? 优点:? 颜值高? 节省空间? 节能减排? 安装要求:? 散热环境? 位置安排? 尺寸需求