MongoDB是什么样的数据库？MongoDB想法与Bigtable一样，就是数据，不要去搞什么关联，数据里面就是一张大表，然后才可以做分布的存储。在MongoDB中Mongo就取自humongous这个单词的中间几个字母，就是大量的单词，它本身是一个NoSQL的数据库，用c++写，提供了很多的特征。#数据库##MongoDB#

确定了文档结构之后，接下来就要确定使用什么样的集合或者数据库来保存文档。通常这个过程很简单，但是有一些指导原则需要注意。通常，具有相近模式的文档应该放在相同的集合中。MongoDB通常不允许使用多个集合进行数据组合，如果有些文档需要进行集中查询或者聚合，那么这些文档应该放在同一个大集合里。例如，可能有一些结构不同的文档，但是如果要对它们进行聚合，就需要让它们位于同一个集合内。对于数据库来说，大的问题是锁机制（每个数据库上都有一个读/写锁）和存储。每一个数据库，在磁盘上都位于自己的文件中（通常也在单独的文件夹中），这意味着，可以让不同的数据库位于不同的磁盘分卷。所以，你可能希望数据库内的所有项目都拥有相近的“质量”、相近的访问模式，或者相近的访问量。假设我们有一个拥有多个组件的应用程序：日志组件会创建大量的日志数据（日志数据不是很重要），还要有一个用户集合，以及几个用于保存用户生成数据的集合。用户集合是有价值的：用户数据安全是重要的。社交活动数据需要放在一个大流量集合中，它不如用户集合重要，但是比日志集合重要。这个集合主要用于用户通知，所以几乎是一个只插入不更新的集合。按照重要性进行拆分，后可能得到三个数据库：logs（日志）、activities（活动）、users（用户）。这样做的好处是，重要的数据集合的数据量可能小（例如，用户集合内的数据通常不如日志集合多）。将所有数据集都存储在SSD上你可能负担不起，但是也许可以只将用户集合存储在SSD上。或者对用户集合使用RAID10，而对日志和活动集合使用RAID0。注意，使用多个数据库时有一些限制：MongoDB通常不允许直接将数据从一个数据库移到另一个数据库。例如，无法将在A数据库上执行MapReduce的结果保存到B数据库中，也无法使用renameCollection命令将集合从一个数据库移动到另一个数据库（比如，可以将foo.bar重命名为foo.baz，但是不能将foo.bar重命名为foo2.baz）。

MongoDB 是通用型数据库，除了创建、读取、更新和删除数据外，它还提供了数据库管理系统的常见功能和许多其他独特的功能，举例如下。MongoDB 支持通用的二级索引，并提供索引、复合索引、地理空间索引及全文索引功能。此外，它还支持在不同层次结构（如嵌套文档和数组）上建立二级索引，让开发人员能够以适合应用程序的方式充分利用其建模能力。MongoDB 提供了一种基于数据处理管道的聚合框架。用户可以通过在服务器端使用一系列相对简单的处理阶段，来充分利用数据库优化以构建复杂的分析引擎。MongoDB 支持生命周期有限（TTL）集合，适用于保存将在特定时间过期的数据，比如会话和固定大小的集合，以及用于保存近的数据（日志）。MongoDB 还支持部分索引，可以仅对符合某个条件的文档创建索引，以提高效率并减少所需的存储空间。针对大文件及文件元数据的存储，MongoDB 使用了一种易用的协议。MongoDB 并不具备关系数据库中的一些常见功能，特别是复杂的连接操作。MongoDB 通过使用 3.2 版本引入的 $lookup 聚合运算符以有限的方式支持连接操作。在 3.6 版本中，可以使用多个连接条件以及非关联子查询来实现更复杂的连接。MongoDB 的这种处理是出于架构上的考虑，以便获得更好的可扩展性，因为这些特性在分布式系统中很难高效地实现。

MongoDB是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时到**，MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业流行的一种非关系型数据库（NoSql）。本书从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。本书适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。

无论是插入一条数据还是插入多条数据，每一条数据被插入MongoDB后都会被自动添加一个字段“_id”。“_id”读作“ObjectId”，它是由时间、机器码、进程pid和自增计数器构成的。——《左手MongoDB，右手Redis——从入门到商业实战》

《代码的未来》是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL等当今备受关注的话题。《代码的未来》面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可供相关技术人员参考。