【一个优秀的架构师，需要对细节有多少考虑呢？】李运华老师以学习Elasticsearch 为例，分享了他的具体做法，我们可以学习一下：1、搭建一个单机伪集群，搭建完成后看看安装路径下的文件和目录，看看配置文件有哪些配置项，不同的配置项会有什么样的影响。2、执行常用的操作，例如创建索引，插入、删除、查询文档，查看一下各种输出。3、研究其基本原理，例如索引、分片、副本等，研究的时候要多思考，例如索引应该如何建，分片数量和副本数量对系统有什么影响等。4、和其他类似系统对比，例如 Solr、Sphinx，研究其优点、缺点、适用场景。5、模拟一个案例看看怎么应用。例如，假设用 Elasticsearch 来存储淘宝的商品信息，应该如何设计索引和分片。6、查看业界使用的案例，思考一下别人为何这么用；看看别人测试的结果，大概了解性能范围。7、如果某部分特别有兴趣或者很关键，可能去看源码，例如 Elasticsearch 的选举算法。8、如果确定要引入，会进行性能和可用性测试。

开发1到3年JAVA面试总结java 基础java数据类型谈一谈 “==” 跟 “equals” 的区别jvm 的性能调优（三年以上的工作经历问的比较多）好多掌握集合是个重灾区： 回答的好，基本面试官会觉得你的基础怎么样的 天平arrayList LinkedList Vector 的区别 底层问的多红叉树数据结构考试题出的多Sethashset 跟 treesettreeset 两种实现排序的底层方法Map 问的是多的HashMap HashTable 区别 HashMap 的底层实现原理ConcurrentHashMap 的实现原理HashMap 跟 ConcurrentHashMap 底层问的偏多TreeMap LinkedHashMap HashMap 的区别java 中的线程问题synchronized 跟 volatile 区别实现创建新线程的方法 3种 有返回值实现方式好处面试官喜欢问你 有没有用过线程池，有没有设计过线程池方面的代码三年以上工作经历 常见的设计模式（多说设计模式种类） 好能说出我们的spring、 tomcat中底层的一些实现那些功能 用到哪几种设计模式（bean 的注入跟管理）spring中的两大核心 依赖注入aop 跟 控制反转 ioc 需要仔细琢磨透springmvc 跟 struts2.0 区别mybatis 跟 hibernate、 jdbc 的区别 优缺点springmvc 的流程 一个请求request请求， 经历了那些 ； 好能画出 springmvc的流程图我们都知道spring 是单利 如果实现多利； 怎么做？spring中问的东西 对你的面试效果权重很高；applicationContext通常实现什么bean工厂spring 那些注解 需要掌握spring事务管理机制spring底层原理 需要掌握；3年以上动态代理 跟 继承jdk 两种实现 好能写其中一种动态代理的代码。java IO 跟NIO的区别 我面试过程没有遇到过， 可以相应的了解java8的新特性 需要掌握mysql的存储过程sql 语句分页问的特别多； mysql orcle也要知道sql底层些东西 好了解一般面试官会问你 简单的介绍下 redis对redis的很熟悉面试官 基本会问这些redis的存储策略redis的集中数据类型 （需要很熟）redis的容灾机制redis的有个map 数据类型 key 是否可以是任意类型 还有它的长度有无限制redis在业务上 可以实现那些功能 不单单是 作为非关系型数据库的作用 还有其他作用；可以响应 的去了解redis的基本操作命令 设置过期时间 expir等redis 问的频率很高； 需要多了解电商方面问题(由于我写了电商项目)dubbo+zookeeper(zookeeper少三台因为它有投票机制) 面试官当时问我这个电商项目用到几台zookeeper ；都是奇数；少3台dubbo + zookeeper的底层能掌握多少； 就看你自己了单点登入session共享js跨域问题静态缓存的问题； 你们项目是怎么很好的解决静态资源缓存问题solr全文检索问到过一次两点一线 得需要知道是什么cookie 跟 session的区别cookie 的值 在网页中的请求头 请求体 还是 在哪儿nginx 问的不多 我们了解足够应付过去（nginx这个东西实在是太优秀了）运维方面上的就是 linux一些操作命令 设置权限等

高性能Type-II型2D/3D钙钛矿异质结太阳能电池2020年的全球疫情和自然灾害再次提醒我们必须敬畏大自然，减少过度开采化石能源。高效地利用清洁的太阳能资源，改良现有的能源结构是未来发展的大趋势。光伏技术将绿色环保的低密度太阳能转换成方便使用的电能，满足我们的生活所需，实现人与自然的协同发展。钙钛矿太阳能电池是近十年发展起来的一种明星光伏技术，能高效地将太阳能转换成电能。钙钛矿材料来源丰富，制备简单，是一种有竞争力的材料。现在，钙钛矿太阳能电池的效率已经能与硅太阳能电池比拟，但是它的使用寿命仍然是商业化的主要障碍。因此，科学家把更多的精力投入到钙钛矿太阳能电池的稳定性研究之中。香港中文大学电子工程系许建斌教授和和华南理工大学环境与能源学院严克友教授指导的研究生赵生合博士，利用动态旋涂方法原位生成了Type-II型2D/3D（二维三维）钙钛矿异质结，这种异质结能大大提高钙钛矿太阳能电池的稳定性和效率。与Type-I型2D/3D钙钛矿异质结不同，Type-II型异质结能够促进电子和空穴的分离，提高钙钛矿电池的效率，电池高效率达到21.09%。此外，疏水的二维超薄钙钛矿层能够提高钙钛矿电池的湿度稳定性，使电池能够在70-80%的相对湿度中保持初始80%效率350小时。疏水的二维钙钛矿层与高吸光效率的三维钙钛矿层协同工作，可以钙钛矿电池高能量转换效率的同时，稳定性得到提高，相关论文在线发表在Solar RRL 上(DOI: 10.1002/solr.202000282)。

2023-133，#每日一悟每日进步##知识图谱#分布式图数据库JanusGraph学习：1、JanusGraph发布于2017年，Java语言开发，同时支持OLAP和OLTP，深度集成了Apache TinkerPop，使用Gremlin语言操作数据库。核心架构分为四层：（1）存储和索引接口层，定义了图数据的序列化方法，支持对接包括HBASE、Cassandra和Berkeley等存储后端，定义了索引接口，支持ElasticSearch、Apache Solr和Apache Lucene等索引后端；（2）数据库层，通过锁机制实现了分布式事务、属性图的创建与管理、属性图模式管理、索引管理、数据库管理和查询优化策略等；（3）内部接口层和管理接口层，对接Gremlin查询语言和TinkerPop的其他功能，支持实时在线查询和遍历；（4）OLAP输入/输出接口层，定义了连接大数据平台的接口，支持使用Apache Hadoop、Spark或Giraph等分布式计算引擎进行全图分析和批处理的OLAP操作。2、JanusGraph使用邻接列表来存储图数据，通过顶点对图数据进行分区，实现了按边切分的分布式图数据存储系统。具体实现是以顶点为中心，顶点的属性、顶点的关联边及顶点的邻接顶点被存储在一起，以列表的形式序列化并保存到存储后端的数据表中。因此，所有的边都会被存储两次，即源顶点的邻接列表和目标顶点的邻接列表分别存储一次。JanusGraph使用schema.constraints和schema.default两个参数来控制属性图模式对图数据的约束情况。设置schema.constraints=false，表明是无模式约束的图，任何点、边和属性皆可保存到图中，设置schema.constraints=true，表明是模式约束的图，由参数schema.default控制属性图模式的情况（none，表明属性图模式需显式定义，并强制要求图的数据要符合属性图模式的约束；default，表示使用JanusGraph提供的DefaultSchemaMaker方法，根据所插入的数据自动生成属性图模式）。3、JanusGraph支持两种不同的索引（1）图索引，也称图全局索引，允许根据顶点或边的属性条件进行高效的检索和过滤；（2）顶点中心索引，也称关系索引或边索引，是为每个顶点单独构建的局部索引，能够加速具有大量关联边的顶点的检索和过滤。感悟和思考：之前只听说过Neo4j，但仔细了解下来才发现Neo4j在开源和商业版本上的相差太大，社区版是单机的，不支持高可用性和高可靠性，适用于实验或测试环境，且一个Neo4j实例只支持一个图，许多基于属性图的完整性约束、权限和安全相关的特性等，只在商业版中提供。而目前在绝大多数厂商都选择开源数据库的今天，愿意再掏钱去买商业版的老板真的会很少，所以Neo4j就只能用于试验或者说非在线服务的场景了。

下图是在《Kubernetes in the wild report 2023》中对运行在 Kubernetes 上的主要负载分类排名和常用软件的统计。其中开源观测、数据库、消息、持续交付、大数据依次排在负载分类的前五位。在观测类软件中，Prometheus 无疑是使用比例蕞高的。在数据库类软件中不但包括 Redis 和 Memcached 内存数据库，还包括 PostgreSQL、MySQL 甚至 Oracle 关系型数据库。在消息类软件中 Kafka、RabbitMQ 和 ActiveMQ 为常用。在持续交付类软件中 ArgoCD、Flux、GitLab 位居前三，而大名鼎鼎的 Jenkins 只名列第四。在大数据类软件中 ElasticSearch 遥遥领先于 Solr 和 Spark。作为业界主流的容器云平台，在红帽的 OpenShift 中已经包含上述大多数软件的功能了。有些是在 OpenShift 安装好后缺省就会带有，有些可以根据需要使用 OperatorHub 的向导安装部署。#软件# #程序员# #云计算# #云原生# #Kubernetes# #大数据# #DevOps# #运维#

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LuceneLucene 是一个开源、免费、高性能、纯 Java 编写的全文检索引擎，可以算作是开源领域好的全文检索工具包。在实际开发中，Lucene 几乎适用于任何需要全文检索的场景，所以 Lucene 先后发展出好多语言版本，例如 C++、C#、Python 等。早在 2005 年，Lucene 就升级为 Apache 开源项目。它的作者是 Doug Cutting，有的人可能没听过这个人，不过你肯定听过他的另一个大名鼎鼎的作品 Hadoop。不过需要注意的是，Lucene 只是一个工具包，并非一个完整的搜索引擎，开发者可以基于 Lucene 来开发完整的搜索引擎。比较著名的有 Solr、ElasticSearch，不过在分布式和大数据环境下，ElasticSearch 更胜一筹。Lucene 主要特点* 简单* 跨语言* 强大的搜索引擎* 索引速度快* 索引文件兼容不同平台#solr简介#

Odsy 基金会在 Blockchange Ventures 领投的种子轮融资中筹集了 750 万美元，用于分散 Web3 中的访问控制   #web3#Odsy Foundation 是一家致力于培育和发展 Odsy Network 生态系统的非营利组织，今天宣布它筹集了 750 万美元的种子资金，将 Odsy Network 的估值定为 2.5 亿美元。该轮融资由 Blockchange Ventures 领投，风投、战略合作伙伴和投资 DAO 参投，包括 Rubik Ventures、No Limit Holdings、Node Capital、Insignius Capital、FalconX、SolrDAO、TPC 等。在过去的一年里，随着 Celsius 和 FTX 等中心化 Web3 巨头的倒闭，中心化访问控制显然是对 Web3 的生存威胁。#元宇宙#Odsy Network 成立于 2022 年，通过动态、去中心化的钱包 为所有 Web3 提供安全、可编程、去中心化的访问层。在 odsy.xyz 了解更多关于 Odsy 和 dWallets 的信息