根据围棋协会的官方介绍：在人类好的围棋手之中，有一些高手精于计算，有一些则主要靠直觉。在李世石与AlphaGo的五番棋对决的第四局，李世石的惊世神之一手是先基于直觉发现了妙棋，再仔细做出计算，费时颇长。但接下来AlphaGo几乎不加思考的立即做出了应对，随后却呈现了AlphaGo胜率不断暴跌的局面。与时，几乎所有的人类观战高手开始离席而去，但AlphaGo仍坚持继续行棋近百手，直至胜率降低至0后才决定中盘认输。

古力和李世石十番大战成都站。当年觉得李世石真的好可爱啊。虽然我一直以来的偶像都是李昌镐[害羞]

通过面相看棋手的境界柯洁更像娱乐圈的花美男，韩国棋手更多面相端庄。从李昌镐，李世石，朴廷桓，申真谞都是安如泰山，尤其是李昌镐和申真谞，大小二佛！柯洁能玩着似的23岁左右就得8个世界冠军，也真是气死朴总和小申，但是AI时代不断演进，再凭聪明劲，时间攻势，逆转捡漏恐怕不行了，小申等韩国棋手那么用功，不也会马失前蹄？柯洁大概率回不来了，就是再夺冠军基本不可能了，不说遇到小申不行，遇到谁都没把握，不好看刚赢了大申，对日本，对韩国老将都没把握 这点稳定性远不如申真谞。柯洁该得到的没该得到的，前几年都得到了，比如对李世石的“五成把握”的轻蔑，对小申的“后生仔”的戏谑，现在该还债了，在这个世界，你不可能永远运气在手，况且你还不努力。韩国棋手帅哥多，朴廷桓，金志锡，能出演韩剧男主，中国棋手真帅的也就是连笑，李轩豪是混血式的帅，芈昱廷，江维杰，范廷钰，辜梓豪，杨鼎新，柁嘉熹，谢尔豪，时越这些世冠都不帅，有的甚至是丑。檀啸，d毅飞，丁浩过得去。帅哥们现在还没有一代宗师，没能引领，朴廷桓差了一点，接近的，没有陈耀烨也许就行了。中国棋手大学生居多，柯洁，江维杰，芈昱廷，丁浩，李维清等要么毕业了，要么在读，不知道大学对他们下棋有什么作用，更多像官员老总们的博士学位，谁都知道这学位怎么回事儿，中国棋手们考虑后路还是多些，怕在这个学历社会缺个这“硬”件，这至少是搏二兔了。杨鼎新遛狗事件后已经堕入红尘，成不了佛了，李轩豪被影响一蹶不振，李维清，赵晨宇，许嘉阳，屠晓宇们无王者之气，这样中国棋手一大把。谢尔豪LG运气好决赛遇到日本井山裕太，和台北周俊勋差不多，而胡耀宇则运气太差。王星昊有些佛像，但不要去读大学给自己早早找后路，现在00后希望所在，搏围棋这个自己的金兔，玉兔，钻石兔已经足够安身立命，虽然不能比肩范廷钰，芈昱廷，柯洁十六七岁就世界冠军了，但比申真谞不差，小申是将近20岁得的冠军，夺冠年龄前十都没有小申。王星昊只要拿一个冠军，捅破窗户纸就行了，就会海阔天空。

你知道吗？七年前的今天2016年3月15日李世石和AlphaGo人机大战”终战李世石战败 ，总比分1比4负AlphaGo。正式拉开了人工智能与生物智慧的较量，终高级人工智能的智慧会高于一般人。

【ChatGPT，算法领域的“大力出奇迹”】（思进注：有网友还记得我曾在直播中提到马斯克的OpenAI吗，近推出的ChatGPT太酷了，这几天我也玩儿了一下，很容易上瘾（这二天，ChatGPT多次Server down），有意思的是，我发现ChatGPT是个理工直男，请见附图（问：妈妈和女友掉进河里，你先救谁？））摘要：如果技术发展的历史有大小年之分，2022年应该算是人工智能（Artificial Intelligence，AI）历史上的一个“中”型年份——它比不上2012年，那一年，工程师们第一次叠出了5层人工神经网络，“深度学习”的概念就此诞生；也比不上2016年，那一年，人类优秀的围棋选手李世石被一个叫AlphaGo的AI打败。但2022年的人工智能领域比2016年之后任何一年结下的硕果都多。4月，一个叫DALL-E 2的模型几秒钟就能根据指令生成令人眼前一亮的图像画作；11月末，一个叫ChatGPT的模型又横空出世，富有逻辑地接住了来自人类的任意发问——除了天气预报。两个模型都由一家位于旧金山的人工智能公司。记者：吴洋洋来源：第一财经YiMagazineChatGPT官网对其的介绍是优化对话的语言模型。一个月后，总部位于伦敦的Deepmind也发布了一个可以写代码的模型AlphaCode。从名字就能看出，它是该公司旗下围棋高手AlphaGo和蛋白质预测大师AlphaFold的兄弟。此前，AI普遍擅长分析，比如判断一个邮件是否为垃圾邮件、辨别一张图片是苹果还是梨或者猜测你喜欢哪一类型的商品。与这类“分析式人工智能”（Analytical AI）不同，2022年诞生的DALL-E 2、ChatGPT和AlphaCode都是“生成式人工智能”（Generative AI），相较于分析，它们更擅长创造。DALL-E 2的代表作。根据官网介绍，DALL·E 2 可以根据文字描述创建原创、逼真的图像和艺术作品。可以肯定的一点是，无论分析式AI还是生成式AI，都仍然基于深度学习。过去两周，体验过ChatGPT的人多数都会经历这么一个过程：初试惊艳，为ChatGPT可以给出如此富有逻辑的答案而惊叹，它写出的述职报告差不多改一改就能用；有人用它为代码debug，还有人用它编出了情节离奇富有创意的科幻故事；但很快，大家又发现，这个AI在很多问题上的回答并不靠谱，比如，它会认为贾宝玉应该娶贾母，或者一本正经地给出“4是无理数”的证明。没错，ChatGPT的背后仍然是深度学习的“黑盒”，你不知道它会生成什么内容，它自己也不知道。但现在，用以深度学习的神经网络规模变了。在ChatGPT被推出之前，OpenAI就因一系列GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练语言模型）而闻名，其中GPT-3一度是全球大的自然语言模型，有1750亿个参数。GPT证明，更大的模型的……语言一直被视为智力的明珠，无论对人还是对人工智能都如此。GPT系列一诞生就被寄予厚望，这部分人认为人类语言没什么神秘的，就是一种“Predict The Next Word”模式。回想一下，你是不是经常在听到对方讲出上一个词的时候就能预测到他接下来要说的词是什么？第一财经Yimagazine与资深算法工程师徐昳昶就ChatGPT的相关技术问题做了一次对谈。Yi：你用ChatGPT的体验如何，觉得它很好？很蠢？还是相比其他AI有进步？徐昳昶：其实是有一些进步了，但是这个进步和之前的DALL-E 2模型（注：OpenAI旗下的图片生成模型）一样，只是向前跨出了让大家觉得好玩的一步，所以才流传这么广。这一步背后的技术变化可能不是很大，比如可能只是准确率从85%提升到了90%，只是5个点的进步，但这一步让它正式迈入应用级行列了。Yi：是否存在一个可以生成各种类型内容的通用型AI？徐昳昶：目前还有些困难，但不ChatGPT做更多训练之后能做这件事。现在你让ChatGPT去生成一些图片，它好像也能做到。Yi：很多人认为这些模型之所以回答问题回答不好，是因为它自己都不理解它在说什么，“理解”对实现机器智能来说重要吗？徐昳昶：我个人理解，理解这个东西对机器不是很重要，目前的框架（指深度学习）对机器来说不存在理解这个东西。对机器来说，它只是在拟合对标。哪怕它做得好的时候，也只是因为它在训练数据中见过，而不是它理解了。全文：网页链接【思进免责声明】本号致力于“好文”推送，并对文中观点保持中立，所发内容仅供学习、参考、交流之目的。文章来自网络，感谢原作者，版权归原作者或机构所有，若涉及版权问题，烦请留言联系，侵删。

李世石的提前退役，与AI的出现有莫大关系！世界棋坛失去此类个性鲜明的棋手，也甚是可惜的！#李世石简介#

衢州烂柯杯八强战昨天只说了申真谞跟李维清的，其他3盘也大致说一下。辜梓豪（中国第4）VS 安成浚（韩国第7），两人仅在2016年三星杯预选赛碰过一次，辜霸获胜。辜霸今年的战绩是15胜6负（还有一局对朴廷桓4劫循环无胜负），在慢慢恢复中，之前有一段时间成绩一般（去年29胜26负，连续在春兰杯、LG杯、三星杯一二轮出局），可能是结婚什么的分心了一阵吧，以他的年龄（25岁）以及认真程度，相信专注后还能冲世界冠军。安是1991年的选手，近期居韩国前十左右很久时间，算是韩国中坚，安的佳战绩是2015年第二届梦百合杯，连胜芮乃伟、李东勋、柁嘉熹、谢科，打进半决赛，0比2不敌李世石。之后打多次世界大赛，高到16强止步。这局坚决看好辜霸继续前进。王星昊（中国第19）VS 朴键昊（韩国第11），双方仅交锋一次，2018年世界新锐战王星昊负。王星昊的情况前两天介绍过，棋友如果想看可以去翻我之前的《柯洁靠不住的时候靠谁？要不先看王星昊的表现吧》。朴是1998年的，在韩国算实力新人，也是很久站在韩国前十左右，不过他在世界大赛没有什么亮眼表现，这次打进8强已经是自我突破。这局虽然也是不同年代的对局，但以资历而言算中韩新人的交战吧，看好王星昊。檀啸（中国第17）VS 连笑（中国第16），这俩是老对手，交锋往绩连笑7比6略微领先。近战绩2023年2月两人在围甲打成1比1。檀啸今年24胜12负胜率67%，梦百合杯出线；连笑19胜12负胜率61%，也梦百合杯出线。#围棋##体育#

世界冠军柯洁九段将在浙江乌镇迎战谷歌人工智能AlphaGo。二零一七年五月二十三日，中国乌镇围棋峰会积分排名位居世界第一。近4年的柯洁代表人类再次向AI发起挑战。这是一次人机之间的致胜一搏。它就是一个很普通的主机，有一个显示屏给你搜索出来，它说它会走这里还是要走这里。甚至是一些数字，很多的坐标数字还有一些胜率的信息。简单。当天我都觉得这很不可思议，会不会有个人藏在后面对吧？仅仅在14个月前 ar fago战胜了韩国强大的棋手李世石。在那次人机大战中，ai下出的棋令李世石瞬间失态。本来在棋盘右上区域，李适时的燕子似乎形成了一定的视力，而阿尔法购却还是把筛子布在了这里，这几乎是一部臭棋。但很快第三十七首就与数步之后的布阵形成了奇妙配合。终李氏是中坛高负第三十七首，究竟是一部好棋还是废棋，人类已经难以判定。有人说这部棋值得人类向机器脱帽致敬，这个看似错误甚至略显戏血的脑回路让人类开始反思人工智能是不是真有独立自主的"想法"？现在宇哥出现了一些漏洞，就它有时候可能是技术不够高，会出现一些漏洞什么的，但是它有自己的坚持，自己的执着，我就认为我这是对的，它要很大费很大力气，去把这个错误扭转过来。就让我觉得它是有一定温度的，对它不是说完全的冷冷冰冰的数字版本。三天三局比赛终擅长逆势翻盘的柯洁投子认输，AlphaGo败给了他的AI对手。我其实真的很责怪自己，没能下得更好一点，真的很责怪自己。这是AlphaGo与人类的后一战。短短14个月，AlphaGo已通过自我对弈的训练，使自己的棋艺变得深不可测。赛后深度思维公司创始人戴密斯·哈萨比斯宣布：AlphaGo封盘退役，同时公布了50盘AlphaGo自我对弈的棋谱，作为献给人类的一个礼物。这50盘棋谱突破了人类的想象，被称为"来自未来的棋谱"。