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近日，上海一则令人震惊的新闻引起了广泛关注。一名小女孩感冒后前往某连锁药店购买药品，却被工作人员不顾其年幼和无医保知识，直接配给了14盒药，总计824.8元，并且拒绝退货。这一事件引发了人们对于医疗费用的思考和对于药店乱象的担忧。首先，让我们来看看这个事件本身。小女孩感冒只需要一两盒药就足够了，但药店工作人员却给她配给了14盒，这明显是对消费者的不负责任行为。更令人气愤的是，药店竟然以“统一定价”为由拒绝退货，这无疑是对消费者权益的侵犯。小女孩被吓傻了，她的父母也感到无助和愤怒，只能通过电话来解决这一问题。这种不负责任的行为不仅令人愤怒，更是对消费者权益的无视。这个事件引发了我们对于医疗费用的思考。感冒只是一种常见的疾病，但是购买药品却需要花费800多元，这让人不禁质疑医疗费用的合理性。在我们的生活中，类似的事情并不少见。有些药店为了追求利润大化，会将药品价格虚高，让消费者承担过高的费用。这种现象不仅增加了普通老百姓的经济负担，也让人们对于医疗体系的公平性产生了怀疑。我们需要认识到，医疗费用是一个社会问题，不仅仅是个体的问题。政府和相关部门应该加强对于药店的监管，制定合理的药品价格，保护消费者的权益。同时，我们作为消费者也要增强自身的医保知识，不被不负责任的药店工作人员所欺骗。只有通过共同努力，才能改变这种不合理的现象。此外，我们还需要关注医疗体系中的其他问题。除了药店乱象，医疗费用的高昂也是一个普遍存在的问题。很多人在生病时不得不花费大量的钱去看病，这让人们感到无奈和困扰。我们需要建立一个公平合理的医疗体系，让每个人都能够享受到合理的医疗服务，不再为高昂的医疗费用而担忧。总之，上海这起药店乱象事件引发了我们对于医疗费用问题的思考。我们需要改变当前医疗体系中的不合理现象，保护消费者的权益，建立一个公平合理的医疗体系。只有这样，我们才能让每个人都能够享受到合理的医疗服务，摆脱医疗费用困扰的困境。让我们共同努力，为改变而奋斗！

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手术一切顺利！在这里提醒大家身体有不舒服一定要去医院检查调节，现在的医疗设施很好，而且可以报销！很多的病没有想像的那么贵！

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人工智能医疗器械领域。大家好，七月是一个新的开始。从今天开始我除了继续跟踪新的欧盟医疗器械、法规动态和指南解读，我会开始尝试一些新的话题，例如基于人工智能的医疗器械、手术机器人、医疗器械相关的网络安全和功能安全等。今天我就从人工智能开始开个头。人工智能是一门计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科界，用人工的方法和技术研究智能机器或智能系统来模拟、延伸和扩展人的技能，实现智能行动。对人工智能本质的不同理解形成了人工智能多种不同的研究途径。主要是符号主义和联接主义。联接主义既是人工神经网络，其本质是认为人类智能的基础单元是神经元，人类的认知过程是网络中大量神经元的整体活动，并且是以并行的方式分步进行。区别于符号主义、人工神经网络不存在带符号的运算。从20世纪五六十年代开始，研究人员结合多科学的研究成果开发出了一批神经网络，然后用计算机进行模拟。其中比较著名的有Hopfield神经网络、Boltancn模型和多层神经网络以及相应的back Back Propagation 算法，简称BP算法。在BP算法的基础上，对深层网络开发出来的deeplearning深度学习算法。把陌生learning机器学习带入了一个全新的领域。Deep learning早兴起于图像识别，但短时间内已经推广到了机器人、搜索引擎、医学诊断等各个领域。目前各大科技公司都投入了大量资源进行deep learning，工具和平台的开发。为deep learning的普及和更大的模型的支持起到了推波助澜的作用。人工智能和机器学习等相关能力的潜在应用在医疗保健行业有着巨大的前景。通过利用先进的算法和日常使用中产生的大量数据支持，基于人工智能的医疗器械和医疗器械软件可以迅速的适应新的信息和不断变化的条件，从而实施优化性能。这些优势可以大大改良患者的调节效果，从而降低成本，并使各地的整体医疗质量得到大幅提高。对医疗器械领域而言，基于人工智能的医疗器械数据。利用人工智能技术的医疗器械包括人工智能独立软件和人工智能软件组件。人工智能技术在医疗器械的应用主要包括前处理，例如成像速度的提升、流程优化，例如一键操作、常规后处理，例如图像分割、辅助决策，例如辅助筛查、辅助识别、辅助诊断、辅助调节等方面，能够提高诊治的准确率和效率，降低医生误诊、漏诊率和工作强度，具有良好的临床价值和应用前景。Deep learning辅助决策，医疗器械软件是基于医疗器械，数据如医疗器械所生成的医学图像、医学数据使用的Deep learning技术进行辅助决策的软件。这期就到这里了，下期我可以讲讲欧盟近期发布的草稿版的人工智能法案，大家下期见，看完一定要点击关注支持我一下，谢谢啦！#上海伯思立医疗简介#