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每个程序员几乎都有专属于自己的常用工具和相关资源，而且程序员对于编程的工具存在很大的差异性，市面上有海量的软件开发工具，因此，选择佳软件开发工具可能是一项挑战！今天给大家介绍几个程序员常用的工具，相信这里总有一款工具适合你！1⃣ LinxLinx 是一款低代码的 IDE 和服务器。IT 专业人员使用 Linx 可以快速创建自定义的自动化业务流程、集成应用程序、公开 Web 服务，并有效地处理高工作负载。它有以下几大特点：易用使用的拖放式界面；超过 100 种预建功能和服务，可实现快速开发；直接从 IDE 一键部署到任何本地或远程 Linx 服务器；输入和输出包括几乎所有的 SQL 和 NoSQL 数据库、大量文件格式（文本和二进制）或 REST 和 SOAP Web 服务；使用分步逻辑进行现场调试；通过计时器、目录事件或消息队列将后端流程自动化，或者公开 Web 服务，并通过 HTTP 请求调用 API2⃣ Cloud9 IDECloud9 IDE 是一款在线集成软件开发环境。它支持许多编程语言，如 C、C++、PHP、Ruby、Perl、Python、JavaScript 和 Node.js。特点：允许克隆整个开发环境；命令行想到的内置终端；代码完成建议的功能可以帮助软件开发人员更快地编写代码并避免输入错误；调试器可帮助开发人员设置断点，并检查任何 JS/Node.js 应用的变量；只需拖动任何文件或终端即可创建多个拆分视图；开发人员可以选择广泛的默认运行程序来执行应用程序，如 Ruby、Pythn、PHP/Apache3⃣ Spiralogics Application ArchitectureSpiralogics Application Architecture （SAA）是一款基于云的软件开发工具。它允许用户在线构建和定制他们的应用程序并进行部署。它还允许用户从一组预构建的应用程序中进行选择，或者从头开始对其进行定制。特点：创建自定义页面;内置 HTML 编辑器;交互式仪表板构建器;在发布应用程序之前可预览更改;预定义的流程，如保存、删除、接收、拒绝和电子邮件;允许自定义页面组件的外观;创建尚未定义的自定义流程4⃣ Data studioDataiku DSS 是一个协作式数据科学软件平台。数据科学家、数据分析师和工程师使用它来探索、原型化、构建和交付他们的数据产品。特点：在分析的每个阶段可视化地分析数据;使用 80 多个内置函数准备、丰富、融合和清理数据;将整个工作流程打包为一个单一的可部署包，用于实时预测;在 Python 或 R 中构建和优化模型，并通过代码 API 集成任何外埠机器学习库5⃣ GithubGitHub 允许开发人员审查代码、管理项目和构建软件。它为不同的开发工作提供了合适的工具。特点：使用 GitHub 的项目管理工具完成任务，可以很容易地协调，并保持一致性；易于贬值文档，同时进行高质量的编码；允许所有代码集中在一个地方；开发人员可以直接从仓库中托管他们的文档。6⃣ CodenvyCodenvy 可以自动为任意数量的服务器提供应用程序或微服务。它可以从任意数量的目标服务器进行文本和二进制文件的完全自动化部署。特点：它允许管理应用程序特定于环境的配置参数；它允许生成用于在任何环境上部署的命令行安装程序；这款软件开发工具无需安装和配置；它消除了软件开发过程中的许多操作风险；友好的 Web 界面使部署配置更贱高效、简单；它支持广泛的操作系统，包括 Linux、Windows、Mac OS X、Solaris 等一起加油～

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