清华内部出问题了调查清华大学领导班子。清华大学内部肯定有问题了，为毒教材喊冤的教授是清华的，半价卖给日本人的中药企业，是清华控股的，让日本人进入中国太空站搞研究的，又是清华大学人民血汗堆积出来的高学府。到底是被谁操控了？大的讽刺是培养的人才80%留在了美国，清华留学生在美国的研究成果，正是卡住中华民族伟大复兴的芯片技术。这些青年都是中国的天使骄子。为什么不回来，是不是清华大学的思想教育有问题，存在崇洋媚外诋毁祖国？是不是你们故意发30万工资给留学生优待留学生，又区别对待国内的孩子，让这些孩子寒心了？整治清华大学到了刻不容缓的时候，建议国家立即出手调查清华大学领导班子正本清源，让清华大学和清华学子为中华民族伟大复兴而奋斗。觉得团长讲的对。点赞加关注，团长带你不迷路。

别这么说，清华北大出的院士科学家还是挺多的，出国只是一部分，有的也愿意回国的#清华大学顾常超简介#

研究透视：清华大学Nature Machine Intelligence-存算一体 | 类脑基于机器学习算法的先进人工智能任务，例如策略优化、智能医疗，以及自主驾驶，皆需要高带宽的数据传输和概率计算，这给传统计算硬件，带来了巨大挑战。尽管基于冯-诺依曼架构的数字计算平台，擅长精确和确定性计算，但由于内存和计算单元之间的数据传输，以及大量随机数生成的高成本，限制了计算效率。近年来，在忆阻器在存算一体技术和随机数生成领域，有望实现融合随机数生成的存算一体计算技术，从而高效实现概率机器学习算法。近日，清华大学集成电路学院钱鹤/吴华强/高滨课题组与清华大学计算机系朱军课题组合作，从中心极限定理出发，提出了一种利用忆阻器读取电导的随机性和存算一体特性实现高斯权重的方法，在同一阵列中实现了原位随机数生成和矩阵向量乘功能，进一步构建了可拓展的多阵列随机计算硬件系统可扩展随机存内计算的新型类脑硬件系统expandable stochastic computation-in-memory，ESCIM，以高效加速概率机器学习算法。Uncertainty quantification via a memristor Bayesian deep neural network for risk-sensitive reinforcement learning.用于风险感知强化学习，忆阻贝叶斯深度神经网络的不确定性量化。图1:贝叶斯深度学习Bayesian deep neural network，BDNN，用于真实动态场景下的不确定性量化。图2:忆阻器阵列，以及可扩展随机存内计算的新型类脑硬件系统expandable stochastic computation-in-memory，ESCIM系统的随机行为。为了高效地实现机器学习算法并其基本性能，课题组通过结合忆阻器随机特性和传统变分推断算法，开发了一种利用忆阻器随机特性的变分推断离线训练方法。此外，课题组量化分析了权重失配和弛豫效应对网络性能带来的影响，并提出了一种补偿漂移电流的方法。后，课题组利用读电流一次性的特点，设计了一种利用忆阻器的读循环随机特性来实现不确定性估计的方法。图3: 贝叶斯深度学习BDNN的风险感知强化学习reinforcement learning，RL任务和实施。图4:风险感知强化学习reinforcement learning，RL任务的不确定性量化和结果。文献链接网页链接网页链接本文译自Nature，部分参阅了未来芯片技术高精尖创新中心 。

清华大学出来的教授现在都是这样的，这是学校出了问题，这还不是个人问题

清华大学公布了多年来培养的大国工匠名单，但名单中没有人毕业近30年。清华大学的这波操作让自己更加尴尬。名单上的大多数人都是在20世纪50年代和60年代之前毕业的，近的人也是在1987年毕业的，离现在已经快40年了。这说明清华大学从1987年到现在，近40年来，每年获得300多亿科研资金，是所大学，但没有培养出为国家做出突出贡献的人才。学术思想以精美为傲，美国硅谷的科技公司能拔尖，多亏了他们。能拿绿卡，工资待遇好，不内卷，工作轻松，假期多。这种工作，打着灯笼也找不着。国家出钱培养，美国也不制裁，多好呀！往后呀！得辛苦辛苦国防七子的学生们了，祖国靠他们建设了。网友：北大清华用国人税收，为米国培养人才。这种大学，不应该再提供财政支持。少，应减少三分之二的财政拨款款。让其自已筹款。