1、首先我们要提出问题，确定研究目标并制定研究计划对一些大样本，中心临床合作没有得到明确结论的就可以通过meta分析来得出结论。。

2、然后我们要收集文献，再制定文献检索策略时，总体的要求就是查全和查准。从中选择符合纳入标准的文献。。

3、我们要对纳入研究的文献进行质量评价资料提取，把符合纳入要求的文献中摘录用于系统评价的数据信息，所提取信息必须是可靠、有效、无偏的。。

4、我们先要提取纳入文献的数据信息，填写摘录表，制定综合分析方案对数据的整合分为描述性整合和定量整合。。

5、后我们要做具体的统计，分析单个试验的结果和合并后的结果，结果分析和讨论敏感性分析，用来评估meta分析结果的稳定性。。

6、在做Meta分析时我们要有良好的统计学基础，熟练掌握统计学的各种知识。我们还要有强大的检索文献和阅读文献的能力多读一些书，比如实用循证医学方法学、医学统计学、流行病学的书等等。 。

1、1在R命令框输入以下命令、install.packages("rmeta")#安装rmeta程序包library(rmeta)data(cochrane)#加载演示数据库cochrane#显示数据库cochrane2计算fixedeffectmodel固定效应模型，输入以下命令、model.FE<-meta.MH(n.trt,n.ctrl,ev.trt,ev.ctrl,names=name,data=cochrane)summary(model.FE)3计算randomeffectmodel随机效应模型，输入以下命令、model.RE<-meta.DSL(n.trt,n.ctrl,ev.trt,ev.ctrl,names=name,data=cochrane)summary(model.RE)4绘制森林图，输入以下命令、tabletext<-cbind(c("","Study",model.FE$names,NA,"Summary"),c("Deaths","(steroid)",cochrane$ev.trt,NA,NA),c("Deaths","(placebo)",cochrane$ev.ctrl,NA,NA),c("","OR",format(exp(model.FE$logOR),digits=2),NA,format(exp(model.FE$logMH),digits=2)))#上面的命令帮我们构建森林图需要的文字描述部分，包括name，调节组死亡人数，对照组死亡人数，单个研究的OR值。

2、m<-c(NA,NA,model.FE$logOR,NA,model.FE$logMH)l<-m-c(NA,NA,model.FE$selogOR,NA,model.FE$selogMH)*2u<-m+c(NA,NA,model.FE$selogOR,NA,model.FE$selogMH)*2#上面三行命令是准备森林图需要的参数包括OR值和OR值95%CI区间的上下限forestplot(tabletext,m,l,u,zero=0,is.summary=c(TRUE,TRUE,rep(FALSE,8),TRUE),clip=c(log(0.1),log(5)),xlog=TRUE,col=meta.colors(box="royalblue",line="darkblue",summary="royalblue"))#上面的命令是后绘制森林图。

1、多少个日夜，愁心于科研小白难以起步，没经费也没时间，如何实现从0到1的突破？幸好，还有meta这一剂对症良方。

2、从来没有如meta这般简单粗暴的科研套路，短期见效，一旦领悟可反复使用，特别适合医生科研入门阶段SCI量的积累。

3、meta在入门之前需要阅读大量的文献与书籍，帮助掌握Meta分析基本知识，同时也应学习专业的知识，避免进入学习误区，造成方法学错误。

4、想要快速掌握Meta分析？情报站今天给大家分享的就是、meta分析资料全集及meta分析专业论文大全(附分析软件)(文末附获取方式)目录如下、00.meta分析入门0撰写方法0英文教程0meta分析系列论文0统计过程0数据提取和质量评价补充材料0生存分析视频0meta分析教材0meta分析培训班课件0对比调节方式基本概念风险因素中大范新祥讲座补充文件部分资料截图如下、。

5、免费领资料加微信(ncbm_xl2019)。

1、1META分析全套教程百度网盘免费资源在线学习链接、https、//pan.baidu.com/s/1g30zMGvUDakZemAU0g6aJw提取码、fhhw1META分析全套教程赠网状Meta分析Meta分析简明教程(36讲全)Meta分析软件操作视频指导Meta分析专用软件曾宪涛Meta分析15讲meta分析零基础教程到精通META分析选题PRISMA系统评价方法.pptxMETA分析选题.docxMeta分析选题指导.docx第11节stata视频教程mp4第10节stata视频教程mp4第09节stata视频教程mp4。

1、Meta分析的选题包括顺向和逆向两个方面。首先就是顺向，就是需要将临床工作或者阅读文献的问题总结出来，如果认为存在不确定性，则可以顺藤摸瓜进一步检索文献，评估Meta分析的可行性。。

2、而逆向则需要你对文献进行大规模的检索和阅读。带着Meta分析的目的进行阅读文献，觉得某篇文献可能可以成为Meta分析的主题，则可以以这篇文献为中心进行检索，评估文献的数量，质量等。。

3、其实，对于多数临床医师，没有办法对文献进行大规模的阅读。但是有没有选题的好方法。这个时候可以使用文献订阅的方法，目前很多工具可以实现文献自动发送的功能，例如Pubmed。经过简单的设置，Pubmed就会根据你的需求，将你的文献自动发送至你的邮箱。然后你再进行浏览，评估Meta的可行性。。

1、一般搜索的数据库有哪几个，如果是发国外杂志，有没有必要把国内的数据包括进来？  其实作为文献检索，查全是几乎不可能完成的任务，因为但从语种上来讲有中文，英文，法语，日语，德语等文章，但是可以做到尽量查全，medline（pubmed）几乎涵盖了英语文献，作为我们非英语母语的人来说，中文文献纳入也有一定意义（但要注意文献质量）。建议，在文章做出检索了英文pubmed和中文CNKI等说明就行了，大家也都比较认可的。 。

2、所用的关键词确定以后，是不是相互之间组合搜索就行，还是有更方便的窍门？  一个比较笨的办法是：用keywords在pubmed中检索的，也就是输入各个keywords用and连接，有时会出来上千篇文献，然后就慢慢的一篇一篇的看，当然是看摘要，假如有疑问的在拿到全文进一步确认。。

3、我目前搜索到的文献，有前瞻性研究，也有经过设计的RCT，能否将两者都囊括进来（只要符合入选条件），还是需要分开研究，比如前瞻性研究归为一类写文章，设计的RCT归为一类写文章，如果不能合在一起分析，那么在写文章时，怎么说明这个问题？ 你可以做一个总的pooledanalysis，然后分开RCT和单纯的前瞻性研究做亚组分析。  还有一个很重要的问题，就是文献的质量评估。。

4、怎么样在meta分析之前进行分组，是按照查阅到的文献的分组方法进行分组，还是自己设定一个分组标准，然后筛选文章，对于分组不同的文章，是不是直接剔除掉，或者选取其中符合条件的数据，剔除不符合条件的数据？  分组的问题，其实要按照实际情况来做亚组分析，也就是你认为重要的组别加以区分的话会得出不一样的结果。打个比方说，某个疾病发病的风险因素分析，是否在不同人群中有差别，不同的风险因素剂量等都可能得出不一样的结果。具体做法可以应用stata软件分析，亚组分析的命令。。

5、检索的部分很多都是用检索式进行检索，我开始的方法关键词加and，然后不同的关键词或者同义词相互进行组合，但太繁杂，而且不好记录，特别是在写文章时用这种方法进行检索，如何在文章里解释清楚，会不会影响到编辑对文章质量的看法，认为检索太不专业？用endnote似乎可以方便归纳文献，如果不用行不行？  个人认为你在文中表述你的检索，只要能表达出你是尽量把文献检索全就可以；  revman的界面很友好，很好上手，而且相关的资料也很多，你会很快学会的；  对于endnote个人认为还是使用好一点，方便你对检索到的文献进行处理，而且你写文章时需要一个流程图，endnote的使用的话会方便你流程图的制作。。

6、检索建议看handbook0推荐的检索方法即分三部分：patients、intervention、publishtype三部分内用OR，三部分之间用AND。首先应用mesh词，关键词一定要加用通配符.。

1、确定方向，方向的选择很重要且很有挑战性，这必须建立在大量阅读文献的基础之上。。

2、查找文献。

3、提取数据，主要是提取作者的姓，文献发表年份，研究对象的人种。

4、选择合并的效应量，并合并效应量，一般选择OR值。

5、进行异质性分析，计算p值，若p值小于0.0则存在明显异质性，此时应该采用随机效应模型，否则选择固定效应模型。

6、进行敏感性分析。

7、进行发表偏倚分析。