1、在设计问卷时，首先需要确定各级指标，然后分别对各级指标两两进行比较得到判断矩阵，可使用SPSSAU进行一致性检验。。

2、选择SPSSAU【综合评价】--【AHP层次分析】。。

3、将判断矩阵填入到白色单元格内，即可计算权重及一致性检验结果。。

4、通过一致性检验，说明计算所得权重具有一致性。如果未通过一致性检验，则需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。 在确定了评价指标和各自权重后，将评价指标设计成问卷，由顾客对各指标进行评分。收集后将各指标得分加权求和，即可得到顾客满意度的均值得分。。

1、点击SPSSAU【综合评价】->【AHP层次分析】。

2、对应输入判断矩阵阶数，还有对应输入专家的打分数据（即判断矩阵表格），点击‘开始分析’即可。本经验时默认有4个指标，而且专家对于4个指标的打分均一致。。

3、默认输出结果如下：AHP层次分析结果随机一致性RI表格一致性检验结果汇总权重的图示化结果 另外：关于一致性检验上，如果数据有逻辑性问题SPSSAU会提供分析智能文字。如本次的分析建议如下：通常情况下CR值越小，则说明判断矩阵一致性越好，一般情况下CR值小于0.则判断矩阵满足一致性检验；如果CR值大于0.则说明不具有一致性，应该对判断矩阵进行适当调整之后再次进行分析。本次针对4阶判断矩阵计算得到CI值为0.000，针对RI值查表为0.8因此计算得到CR值为0.000<0.意味着本次研究判断矩阵满足一致性检验，计算所得权重具有一致性。。

1、点击SPSSAU(综合评价)->(AHP层次分析)。

1、确定你想研究的问题，例如：绩效评价、人力资源评价等。

2、构建层次结构中各层次的内容，尽量要详细哦。

3、根据向相关的专家进行咨询和借助专家打分法，了解层次间的具体影响关系。构建的层次结构分析模型。。

4、根据调查问卷等形式，确定各准则之间的相对重要性，构建判断矩阵。

5、通过数理运算，我们可以得到各个判断矩阵的相对重要性权值及各个参数。

6、各个判断矩阵的原始值和相对重要性权值，计算得出各措施层相对于总目标层的层次得分与总排序。