职场沟通，不是“掏心窝子、说真心话”就可以的，你的“真心话”，一定要巧妙地讲，对方才容易接受，否则，你就是在“冒险”。18个沟通场景、18个沟通公式，直接套用就行：#职场达人炼成记##职场##沟通#01、怎么听懂对方的真实意图？结构化倾听，分清事实、情绪、期待3类信息；02、如何让对方相信我听懂了？三步确认法：确认事实+响应情绪+明确行动；03、怎么针对性地反馈？四个步骤积极回应：确定需求+肯定合理性+行动计划表达+开放性结尾；04、怎么创造共识？对观点、意见和态度，保持开放性，扩大共识+消除盲区；05、怎么达成目标？明确目标，避免陷入情绪化，每提出一个目标，同时要配套一个方案；06、怎么把沟通导向行动？提出建设性方案，促成目标，把沟通落实为行动；07、怎么破冰？3个步骤赢得对方信任：精准卡位+展现关切+把自己的一部分交给对方；08、怎么赞美一个人？发现并指出对方的独特之处；09、怎么激励一个人？激励=赞美+行为建模，就是引导对方把优秀的行为进行建模；10、怎么说服一个人？说服=说话有分量+击穿心里阈值，在情绪和理性上，获得双层认同；11、怎么辅导一个人？辅导=植入目标+发现盲区，教会对方行动方法；12、怎么安慰一个人？安慰=轻度介入+提供支持，用同理心表达善意，但不越界；13、怎么批评一个人？5步批评法，“控制环境、定义问题、刷新动作、设置反馈点、完成重启”，告诉他怎么对、让他好；14、怎么提意见？提意见=定义双方关系+提供具体建议，对方更容易接受；15、怎么做绩效谈话？绩效面谈=透明化+换框架，让员工感受到关注和交心；16、怎么主持会议？主持会议=设计+控场，把控全场，而不是带动全场；17、怎么进行道歉？道歉=关闭过去+开启未来，不是承认“我错了”，而是告诉对方“你是对的”；18、怎么调节矛盾？调节矛盾=释放情绪+否定情绪+重建目标+小改良，让自己成为社会网络的枢纽节点，修补裂痕。

车辆动力学数据驱动建模方法与流程前言近年来，车辆动力学数据驱动建模方法成为了研究汽车动力学行为的重要手段。这种方法基于大量的实验数据，通过数据分析、模型构建和模型验证等过程，从而建立可信、准确的车辆动力学模型。本文旨在介绍车辆动力学数据驱动建模方法与流程，并探讨其应用前景和挑战。一、数据采集车辆动力学数据驱动建模的第一步是数据采集。通常情况下，数据采集是通过安装传感器来获取实验数据，这些传感器可以测量车辆的加速度、速度、转向角度、制动力等参数。同时，为了数据的可信度，还需要注意实验条件的控制，如路面状况、环境温度、风速等。二、数据分析数据采集后，需要对数据进行处理和分析，以提取有用的信息。常用的数据分析方法包括统计分析、特征提取、信号处理等。其中，特征提取是一个重要的步骤，通过选取适当的特征，可以更好地反映车辆动力学行为的特点，提高模型的准确性和泛化能力。三、模型构建在数据分析的基础上，可以开始建立车辆动力学模型。常用的建模方法包括基于物理原理的建模和基于统计学的建模。基于物理原理的建模是基于车辆动力学基本方程进行建模，优点是模型准确性高，但需要考虑诸多复杂的物理因素；基于统计学的建模则是通过对数据进行回归分析或机器学习等方法建立模型，可以较好地处理复杂的非线性关系和噪声，但模型的解释性可能较差。四、模型验证模型构建完成后，需要对模型进行验证和评估。模型验证可以分为内部验证和外部验证两个阶段。内部验证是指在训练集上对模型进行验证，主要通过交叉验证等方法进行；外部验证则是在测试集上对模型进行验证。模型评估可以通过各种指标进行。五、应用前景和挑战车辆动力学数据驱动建模方法具有广泛的应用前景，如车辆控制、驾驶辅助、车辆安全等领域。同时，也存在一些挑战需要克服。其中，数据采集的成本和复杂度较高，需要考虑如何选择合适的传感器和实验条件；数据处理和分析也需要一定的专业知识和技能，需要建立相关的算法和软件工具；模型构建需要权衡模型的准确性和解释性。同时考虑如何处理非线性、非平稳和噪声等问题；模型验证需要对模型的鲁棒性和泛化能力进行评估，同时考虑如何选择适当的指标和方法。此外，车辆动力学模型的应用需要考虑实时性和可靠性等因素，需要结合具体的应用场景进行优化和改进。总之，车辆动力学数据驱动建模是一种重要的研究手段，具有广泛的应用前景和挑战。未来的研究方向包括数据采集、数据处理和分析、模型构建和模型验证等方面的优化和改进，以进一步提高车辆动力学模型的准确性、鲁棒性和可靠性，为车辆控制和驾驶辅助等领域的应用提供更好的支持。此外，随着人工智能和机器学习等技术的快速发展，车辆动力学数据驱动建模也面临着新的机遇和挑战。人工智能和机器学习等技术可以提高模型的准确性和泛化能力，同时也可以帮助解决数据处理和分析等问题。例如，可以使用深度学习等技术构建更加复杂和精细的车辆动力学模型，以更好地反映车辆的行驶特性和驾驶者的驾驶行为；可以使用强化学习等技术设计更加智能和自适应的车辆控制系统，以提高车辆的安全性和舒适性。作者观点：总之，车辆动力学数据驱动建模是一种重要的研究手段，具有广泛的应用前景和挑战。未来需要进一步优化和改进数据采集、数据处理和分析、模型构建和模型验证等方面的方法和技术，同时结合人工智能和机器学习等技术进行创新和发展，以推动车辆动力学建模和应用领域的发展。

柔性路面分析考虑热拌沥青混合料的温度分布和各向异性特性建立了考虑热拌沥青(HMA)路面各向异性特性和温度分布的三维有限元模型(FEM)，预测了热拌青路面在现场常见荷载作用下的结构响应。本研究采用ABAQUS建立了路面结构的应力应变关系模型，利用韩国公路公司试验路(KHCTR)采集的数据对模型的结果进行了验证。结果表明，基层和面层均遵循各向异性行为，路面温度分布对影响路面设计的路面响应预测有很大影响，HMA和基体材料的各向异性水平可以降低到低至80%和15%。一、沥青混合材料现有的模拟沥青路面性能的FEMS模型，依赖于对路面内部性能变化的简化假设，现有模型在路面层内假定线性和各向同性变化，并利用每年的高或小路面温度来推荐合适的沥青粘结剂性能等级，这些假设是为了降低HMA路面行为建模所涉及的复杂性。沥青混合料层的结构或承载能力随温度的变化而变化，预测沥青混合料层内的温度分布是准确确定柔性路面现场强度特性的必要条件。本文论述了利用三维有限元分析技术预测路面的临界响应，有限元开发使用ABAQUS在这项研究中采用的HMA的各向异性属性和通过HMA层具有温度分布变化的基底层。通过实测路面响应与三维有限元分析结果的比较，验证了该方法的有效性。二、粒状材料的各向异性行为由于压实和重力的影响，甚至在路面受交通影响之前，粒状材料中就存在固有的各向异性。由于施工作业和交通引起的应力是各向异性的，由于粒子的破碎和滑移而形成新的局部接触，从而导致进一步的各向异性。为了更准确地研究颗粒材料的应力依赖性对路面响应和表面挠度预测的影响，研究人员开发了一种方法来全面描述无粘结骨料基层的应力敏感性和交叉各向异性特性。它们是在垂直和径向的弹性模量Ey和Ex，垂直方向的剪切模量gxy，pois-son的垂直方向应变比。水平直接应力，uxy;和泊松比应变在任何水平方向由于水平直接应力。三、现场响应测试KHCTR已被认为是评价路面性能的现实的再搜索工具，它受到建筑、交通、气候、材料等多种复杂变量的影响。韩国试验公路于2002年12月建成，2004年3月开始通车。Ko-Rea公路公司(KHC)的道路研究所在这条试验道路的建设和运营中发挥了主导作用，并进行了广泛的现场试验，以更好地描述公路路面的响应和性能。KHCTR位于50号州际公路和45号州际公路Gam-Gok交汇处之间，与州际公路几乎平行45这条长77公里的双车道高速公路由25个混凝路段和33个沥青路段组成。预计2011年的AADT为57520负荷分配系数为设计寿命的交通量估计为4470万80千牛所有路面路段的等效单轴荷载(ESAL)。这两种路面类型的结构设计采用了AASHTO临时设计指南，关于KHCTR的设计和建造的详细信息可在其他地方找到。大约1900个传感器安装在KHCTR获得应力和应变的反应并在施工过程中在不同位置的部分监测水分和温度的变化。大部分的沥青路段与636个传感器，包括应变片，土压力电池和热电偶。传感器布局的沥青部分之一，A5应变计被放置在纵向和横向方向，以量化在HMA层的各向异性水平。四、结果分析为了求出垂直和水平回弹模量比的值，在不同各向异性水平下进行了12次敏感性分析。除防冻层外，所有材料均为各向异性材料，从KHCTR和有限元模拟结果中收集到的实测数据的比较。在比较的基础上，将无粘结骨料基层和HMA层模拟为15%的各向异性水平和70%的各向异性水平，得到了抗冻层顶部垂直应变的较高值。同样，底部的拉伸应变也从线性各向同性情况转变而不考虑温度剖面的变化，而是考虑到整个hma层温度场的变化。这些是与车辙和沥青疲劳开裂直接相关的关键路面反应，它们对路面的整体性能和罩面设计有重要影响。当HMA层和基层的各向异性水平分别为80%和15%时，用各向异性模型对HMA和骨料基层进行有限元分析，预测的路面响应与KHCRT的实测路面响应吻合较好考虑到整个路面的温度分布。这间接地表明，考虑HMA和基层的各向异性模型和温度变化提供了一个更真实的近似测量的响应，通过对这些反应的更好和更准确的预测，可以设计出更适合结构的路面。五、结论通过三维有限元分析，研究了考虑整个HMA层温度变化的HMA与基层各向异性行为的协同效应。从ABAQUS有限元模型得到的结果清楚地表明，沥青和集料基层的各向异性模型与路面响应的实测值相比给出了真实的预测值。随着HMA和基层各向异性水平的增加，预测的临界路面响应大大提高。水平应变是一个关键的路面响应，它直接关系到疲劳性能、HMA和骨料基层的各向异性程度对应力应变分布的影响更好、更准确地预测了这些响应，可以设计出结构更加合理的路面。

“如果你想找到宇宙的秘密，请从能量、频率和振动的角度思考。”- 尼古拉·特斯拉。波浪的真正本质究竟是什么？我们如何对其行为进行数学建模？

不用担心，这些只是用来完成推荐系统的。从技术的角度讲，这叫做用户行为建模，专门做推荐系统的。除了挖掘你的语音外，也会挖掘你的日常行为偏好，包括买的东西，访问什么类型的网站。另外也会通过加的好友，电话列表挖掘你的社交圈，进行社区发现。#行为建模简介#

“我们实际上是在对人类行为建模，”佩纳维奇解释道，“人类在高压下的行为具有很高的可预测性，他们会本能地表现出恐慌。我们建模的前提是人类会不断重复过去的行为……我们学会了利用这一点。”——《征服市场的人》

民用大飞机商务舱座椅舒适性设计研究前言为民用大飞机在疫情后快速发展中提升商务舱座椅的体验感需求进行研究,提高商务舱座椅舒适性的设计。分析FBS模型设计的关键技术与方法,总结了座椅设计的流程。以民用飞机商务舱座椅设计为例,采用项目反应理论模型探究商务舱座椅设计舒适性的相关因子,梳理座椅设计和IRT模型的相关理论,挖掘用户需求。提出基于IRT理论与FBS模型相结合的民用大飞机商务舱设施创新设计方法,有效满足商务舱乘客服务、娱乐多样化的商务舱座椅需求,提高我国飞机制造业核心竞争力。一、研究意义民航市场的不断扩大，商务舱座椅舒适性的重要性越来越受到关注。商务舱座椅是商务旅客的重要需求之一，对于提升乘客满意度和航空公司竞争力具有重要作用。对商务舱座椅舒适性进行研究和设计对于民用大飞机制造业的发展具有重要意义。国内外研究现状国内外研究商务舱座椅舒适性的相关文献较多，但大多集中在人体工学和材料结构方面，缺乏对用户需求和评价方法的深入探讨。在座椅评价方面，传统的评价方法主要是基于舒适性感官评价和生理指标的评价，缺乏客观性和科学性。我们提出了一种基于IRT模型的评价方法，能够更好地反映乘客需求和反应。研究目的与内容 提高商务舱座椅的舒适性和乘客满意度，研究内容主要包括商务舱座椅设计的基本要素、用户需求分析、基于IRT模型的商务舱座椅设计评价、基于FBS模型的商务舱座椅设计创新和商务舱座椅设计的未来趋势。二、商务舱座椅设计的基本要素商务舱座椅是航空公司提供商务舱乘客舒适体验的关键因素之一。座椅设计应基于人体工学原理，以乘客长时间坐在座椅上也能保持舒适。座椅材料与结构设计是舒适性的关键要素。座椅的结构设计应考虑到座椅的支撑力、弹性、稳定性等因素，材料选择应具有良好的透气性、抗压性、防污染性、易清洁等特性。座椅功能配置设计是座椅设计的另一个重要方面，应根据商务舱乘客的需求提供适当的功能，例如可调节头枕、座椅角度、电源插口等。三、商务舱座椅设计的用户需求分析商务舱座椅设计应考虑到商务舱乘客的需求，通过用户需求调研可以了解用户的真实需求和意见。用户需求调研方法包括问卷调查、访谈、观察等。根据调研结果，可以了解商务舱乘客对座椅设计的期望和意见，为座椅设计提供有力的依据。四、基于IRT模型的商务舱座椅设计评价IRT模型是一种基于项目反应理论的测量模型，用于评价受试者的能力和项目难度。在座椅设计中，IRT模型可以用于评价商务舱座椅的舒适性和可接受程度。座椅设计评价指标体系应包括座椅舒适性、稳定性、材料质量等方面的指标。座椅设计评价实验应根据座椅设计评价指标体系进行，实验结果可以提供座椅设计的改进依据。五、基于FBS模型的商务舱座椅设计创新FBS模型是一种基于功能、行为和结构的设计方法，可用于产品设计和创新。座椅设计创新应基于商务舱乘客的需求，采用FBS模型的设计流程，包括问题定义、功能分析、行为建模、结构设计等，通过创新设计满足商务舱乘客对座椅的舒适性和功能需求。六、商务舱座椅设计的未来趋势商务舱座椅设计作为航空产业中的一个重要领域，在技术、材料和需求等方面不断创新和进步。未来的商务舱座椅设计将面临以下几个趋势：个性化定制随着社会的发展和人们需求的不断变化，商务舱座椅的设计也将朝着更加个性化的方向发展。未来商务舱座椅的设计将更加注重乘客的个性化需求，例如人体工学的差异、舒适度的需求以及娱乐、办公等方面的个性化体验。数字化体验未来的商务舱座椅将更加数字化和智能化，可以通过智能终端进行操作和控制。座椅的电子化和智能化设计，将更好地提高航空公司的服务质量和乘客的体验感受。轻量化设计随着环保意识的不断提高和技术的不断进步，未来的商务舱座椅设计将更加注重轻量化，以减少飞机重量，降低油耗和碳排放，从而更好地符合环保要求。人工智能未来的商务舱座椅设计将更加注重人工智能技术的应用，例如人脸识别、情感识别等，以实现更加个性化、人性化的服务，提高航空公司的服务质量和乘客的满意度。结语我们研究了民用大飞机商务舱座椅舒适性设计的相关技术和方法，分析了座椅设计的基本要素和用户需求分析方法，并采用IRT模型和FBS模型进行商务舱座椅设计评价和创新。通过研究发现，商务舱座椅设计需要结合人体工学原理和用户需求，采用科学的评价方法和创新的设计方法，以满足乘客的需求和提高商务舱的竞争力。