书法经典一〇〇名帖：从溯源到赏析，从临摹到创作。本书选取历代书法名帖100篇，作者以自己的临摹和再创作深入解读各帖，功底非凡，创意新颖。本书分为篆书、隶书、楷书、行书、草书5个章节，共计短文100篇，作者手书作品200幅，着重于引导学书者找到自己的“方法论”。每章以导论开篇，介绍书体的源流、地位、定义、特征及临习要点，并详细给出学习步骤、工具材料、选帖及技法，结合这些导论框架，读者对书体展开具体的赏析和临习时能更好地将知识点有序串联起来，形成自身的认知链条。

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本书是一本C++零基础入门的书籍，遵循教育规律，引导读者逐步理解“为何而学”，将他们领进编程的大门。全书共分为12章，循序渐进地介绍了C++编程环境、程序的基本结构、基本数据类型及其运算、算法及三种基本结构等基础知识，以输入输出语句、赋值语句、if语句、for语句、while语句等应用为例，生动讲解C++语句的基本使用方法，并深入浅出地阐述了数组、结构体、函数等概念及应用，以及排序、查找和穷举等算法基础。每章采用趣味项目和问题引入的方式，让读者在解决问题的过程中自然构建C++基础知识，引导读者理解计算机基础知识，培养计算思维。本书可以作为小学四年级以上学生零基础学习C++的教学用书，也可以作为准备参加全国青少年信息学奥林匹克竞赛的学生用书，还可以作为零起点自学C++编程的各阶段学生或社会人士的参考用书。

本书综合介绍了SOLIDWORKS2020中文版的基础知识和应用技巧。全书共11章，分别介绍了SOLIDWORKS2020入门、辅助工具、草图绘制、基础特征建模、放置特征建模、3D草图和曲线、曲面、飞机曲面造型设计综合实例、装配体设计、工程图绘制、球阀设计综合实例等内容。全书解说翔实，由浅入深，从易到难，语言简洁，思路清晰，图文并茂。每一章的知识点都配有案例讲解，有助于读者对知识点更进一步的了解，同时每章后配有巩固练习实例，有助于读者对全章知识点进行综合运用。本书配备了极为丰富的学习资源，包括全书实例的配套视频、源文件及素材。为了拓展视野，还赠送了12套SOLIDWORKS行业案例设计方案、同步视频讲解以及全国三维建模大赛试题集。

本书从面向对象程序设计的7个基本原则出发，用浅显易懂、可视化的UML建模语言逐一介绍GoF的23种经典设计模式。全书共9章，内容包括设计模式基础、创建型设计模式（共5种）、结构型设计模式（共7种）、行为型设计模式（共11种）、设计模式实验指导。每章包括教学目标、重点内容、模式的定义与特点、模式的结构与实现、模式的应用场景与应用实例、模式的扩展、章节小结和单元习题等8方面的内容。

本书以程序设计为主线，通过重点讲解程序设计的思路和分析综合实例培养学生编程思维和综合应用能力。本书全面介绍了C语言的基本概念、数据类型、语句及结构特点，系统地讲述了C语言程序设计的基本方法和技巧。全书共10章，其中第1章～第7章主要介绍C语言基础知识、数据类型与基本运算、逻辑控制结构、函数与数组等；第8章～第10章主要介绍C语言中的难点内容，包括指针、结构体与共用体、文件操作。本书以层次化的知识结构组织教材，每章**后都设置了综合与提高内容，并且在难度较大的章节和提高章节都加以标注，供不同层次学生选修。为配合本书的学习，作者还编写了与本书配套的《C语言程序设计实验指导教程》，供读者学习时参考使用。本书可作为高等院校计算机专业及非计算机专业C语言程序设计课程的教材，也可作为工程技术人员和计算机爱好者的参考书。#每章的简介#

《MATLAB神经网络超级学习手册》以新近推出的MATLABR2013a神经网络工具箱为基础，系统全面地介绍了神经网络的各种概念和应用。《MATLAB神经网络超级学习手册》按逻辑编排，自始到终采用实例描述；内容完整且每章相对独立，是一本****的掌握MATLAB神经网络的学习用书。全书共分为16章，从MATLAB简介开始，详细介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB程序设计、人工神经网络概述、感知器、线性神经网络、BP神经网络、RBF神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络在Simulink中的应用、神经网络GUI、自定义神经网络及函数等内容。在本书**后，还详细介绍了神经网络在MATLAB中的几种应用方法。《MATLAB神经网络超级学习手册》以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，结合各种实例，目的是使读者易看懂、会应用。本书是一本简明介绍MATLAB神经网络设计技能的综合性用书。《MATLAB神经网络超级学习手册》深入浅出，实例引导，讲解详实，既可以作为高等院校理工科的研究生、本科生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。