男人出去找女人，让她的朋友跟女人上床，他在一旁冷眼旁观，女人精神崩溃，报了警。简直是天方夜谭！上海的男性花费大把的银子去找妓女，而他们自己则在一旁享受着，而他们的好友则“上阵”。“不是我。我干嘛要买三个？”世间之事，无奇不有。一位兄弟在妓院里花钱请人去“单打独斗”，而没有“上阵杀敌”。而且，他还要亲眼看到自己的好基友和一个出轨的女人之间的“激烈交锋”。但那女人却不肯，还起诉了他。个案检讨：（化名），是一名上海的白领，薪水很高。她有一副好皮囊，又有一副好皮囊，可以说是一个的人生赢家。但这位少年，却有着一种谁都不知道的怪癖，那就是他的“直播”之梦！这与他幼年时的遭遇有关。幼年时曾是一名家庭主妇。在一次意外中，他在父母床边桌上发现了一张特别的 DVD光盘。出于好奇，将其装入光盘驱动器中，开始播放。当屏幕打开的一瞬间，仿佛进入到了一片魔幻的天地之中。其中一些日本人所做的事情，令很是惭愧，但也有一种说不出的激动。从那时起，萧炎便多次偷偷地翻阅着自己父母收藏的光碟。正是那些日本的垃圾 DVD，让在未来的日子里，犯下了巨大的错误。他早就想尝试一下，看一看其他人的生活是怎样的。本来是打算在婚后，找妻子的朋友们玩一玩，以解自己的邪念，可转念一想，觉得亏大了，便将这件事先放一放。之后，在浏览一些下流的网页时，忽然看到一个关于“卖淫嫖娼”的消息。没有迟疑，迈步而入。后，他就跟看垃圾电影似的，一下子看到了一块新的大陆。他试过一些离线的约会，觉得这是个不错的主意。所以，他打算在这个地方进行一次直播。他在网上花费了1万块钱，在网上找到了一位肤白貌美、身材高挑的美女，然后把这件事告诉了自己的好朋友陈帅（化名）。陈帅想也不想，直接答应下来。说完，他便让和陈帅两人在提前订好的包厢内等候。没过多久，那名迷失的少女便在指引下，走了过来。她一开门，就看见两个人。那名被绊倒的女子顿时有些糊涂，不待她发问，已经先一步的解释道：“没关系，不用担心，等下他会和你一个人玩，我这就离开！”说完，就走向了大门。见此情景，她放下心来，立刻埋头工作。可是，她却不知，就在自己跟陈帅打的正欢时，再次走了进来，就在自己身边坐下，观看着这场比赛。这位被绊倒的妇女抬头看到，觉得恶心。她连忙制止了陈帅，说道：“你有三个人了，要多交点费用！”倔强道：“我又不参加比赛，凭什么要交三个人的费用！”同时，陈帅也不耐烦了，不管那女子如何抗拒，硬是要把这场争斗给拖下来。完事之后，这个女人感到的不甘心，马上就报了警，说是被人强暴了！警察一接到报警，就立即赶到了现场，开始了调查。在两方人证物证齐全的情况下，陈帅被判定为强|奸，而与那名女孩则按照法律进行了处置，可谓是一场皆大欢喜！后，我建议所有人，有的东西，只可意会不可言传，而不可付诸行动。好吧，问题到此为止。你觉得怎么样？请大家到评论区来分享吧！

一个产品经理给一个程序员提了一个需求，说：“我们要做一个可以让用户在手机上随时随地看电影的APP。” 程序员说：“这个需求太简单了，我只需要用一个WebView就可以实现。” 产品经理说：“不行，这样用户体验太差了，我们要做一个原生的APP，而且要支持各种格式的视频，还要有弹幕功能，还要有评论功能，还要有分享功能，还要有收藏功能，还要有下载功能，还要有离线播放功能，还要有……” 程序员说：“这个需求太复杂了，我需要至少半年的时间才能完成。” 产品经理说：“不行，这样时间太长了，我们要赶在下个月上线，你只能用一个月的时间来完成。” 程序员说：“那你给我一台超级计算机吧。” 产品经理说：“不行，这样成本太高了，我们只能给你一台普通的笔记本电脑。” 程序员说：“那你给我一瓶酒吧。” 产品经理说：“为什么？” 程序员说：“因为我需要醉生梦死。”#电影离线简介#

《流浪地球2》观后感影片总体大片感十足，个人给予总体评分8分左右，感觉没有9.7那么高。几条叙事路线不错，故事紧凑。但是启动互联网路线，数字生命这条路线槽点很多，虽然是科幻电影，但也要尊重科学，要对互联网知识和数字孪生，人工智能有个基本的了解。比如启动根网服务器，用根网服务器启动地球发动机这完全说不过去，且不说机房已在水下和发电这事，根网服务器是什么，做什么用的都没搞明白，还有启动发动机为什么要用互联网？另外不管550c还是550w量子计算机，电影里说是离线系统，那上传女儿的数据怎么会引起月球发动机全部超载？另外就是地球流浪计划时间线，流浪2500年，人们吃什么喝什么？

IGN于今日发布了V社游戏掌机Steam Deck运行《艾尔登法环》（英语：Elden Ring）的8分钟实机展示，影片中的声音录制自掌机扬声器原声。 从影片来看，游戏整体执行效果比较流畅。IGN表示，在离线模式下游戏整体帧数约为45fps，但有时会降到30fps以下。先前Steam Deck推出了游戏适应检测系统，经检测，确认《艾尔登法环》可在Steam Deck上执行。 《艾尔登法环》的类别是“通过验证”，这意味着它无需任何调整即可执行。第一批掌机将于2月28日出货。

一、术语介绍首先我们来简单看看人工智能、深度学习、机器学习这些术语和它们之间的关系究竟是怎么样的。1.1人工智能不知道听到“人工智能”大家会联想到什么，可能大多数都会想到科幻电影的机器人。《人工智能》电影的剧照我们看来看看维基百科的定义：人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为 AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。人工智能也可以分成两类：强人工智能：强人工智能观点认为“有可能”制造出“真正”能推理（Reasoning）和解决问题的智能机器，并且，这样的机器将被认为是具有知觉、有自我意识的。像绝大多数科幻电影中的机器人就是在这范畴弱人工智能：弱人工智能观点认为“不可能”制造出能“真正”地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过“看起来”像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。我们目前阶段的人工智能，其实都是弱人工智能。1.2机器学习不知道听到“机器学习”大家会联想到什么。Emmm…反正我就是从字面的意思去理解：“机器可以自我学习”。首先我们看一下维基百科是怎么说的：机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科简单来说：机器学习可以通过大量的数据或者以往的经验自动改进计算机程序/算法。1.3它们之间的关系等等，我们好像还没讲深度学习呢。我们从上面机器学习的介绍也可以知道，机器学习已发展为一门多领域交叉学科，机器学习中就有好多个经典的算法，其中就包含了神经网络(深度学习可看成是神经网络的升级版)。由于近几年深度学习发展迅猛，一些特有的学习手段相继被提出，所以越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。《机器学习 周志华》：所谓深度学习，狭义地说就是“很多层”的神经网络，在若干测试和竞赛下，尤其涉及语音、图像等复杂对象的引用中，深度学习取得优越的性能。所以我们可以总结出人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是这样的：一般机器学习又可以分成以下几类：监督学习半监督学习非监督学习增强学习2.2.1监督学习监督学习：训练数据(Training Data)可以告诉我们要找的那个模型的输入(Input)与输出(Output，也就是我们说的label)之间有什么样的关系。给出的数据都有“答案”或“标记”分类(Classification)：为训练数据进行分类别(多分类)二分类：类别只有两种结果(YES OR NO)回归例子：知道前几天的PM2.5数值，预测一下明天的PM2.5数值。回归例子二分类例子：判断一封邮件是垃圾邮件还是正常邮件。判断是垃圾邮件还是正常邮件多分类例子：将新闻帖子分类成不同的类别。分类成不同的类别2.2.2非监督学习非监督学习：训练数据(Training Data)没有对应“答案”或“标记对没有“标记”的数据进行分类-聚类分析聚类分析例子：在以前，中国移动有三个品牌：神州行、动感地带、全球通。我们给一堆的SIM卡交由学习算法训练，不告诉它每张SIM卡具体是什么卡，后我们是可以将这些SIM卡分类别出来的。2.2.3半监督学习理解了监督学习和非监督学习，对于半监督学习就很容易理解了。一部分数据有“标记”或者“答案”，另一部分数据没有因为各种原因产生的标记缺失。部分有label，部分没有label部分有label，部分没有label通常都会使用非监督学习手段对数据进行处理(特征提取、降维)，之后再只用监督学习手段做模型的训练和预测。2.2.4增强学习根据周围环境的情况，采取行动，根据采取行动的结果，学习行动方式增强学习增强学习每次行动，就给这次的行动评分，算法会根据评分来评估下一次的行动是好还是坏，终不断改进。给每次的行动评分给每次的行动评分例子：Alpha Go下每步棋的时候都会评估自己这次下得怎么样，通过终的结果不断改进下的每步棋。2.3机器学习的其他分类除了我们上面所说的监督学习、非监督学习、半监督学习、增强学习之外，机器学习也可以分成：在线学习：及时将样例数据作为训练数据对模型进行训练。需要加强对数据进行监控(有可能样本数据是脏数据，这样就破坏我们的模型)离线(批量)学习：定时将样例数据作为训练数据对模型进行训练。不能很快的适应环境的变化还有：参数学习：一旦学到了参数，就不再需要原有的数据集。通过调参数就好了。非参数学习：不对模型进行过多的假设，非参数不代表没参数。

用不着打人嘛不要不要打放开！打我，不要放开我不要打你疯！你才疯了呢哼！你踢啊你神经病啊打我干嘛？你才神经病你为什么要抱住我？我劝架嘛劝架是这样劝的吗？老是抱着要我被人打死，你为什么不抱着她？你是我老婆我当然抱你了难道我？两个女人打架的场面看起来有多爽？这部上映于1991年的电影离线枕边人，集结了洪金宝、邹兆龙、林正英、张学友等一线港星。为了得到暗恋已久的女神阿龙三更半夜就开始了行动准备在杀手来之前干掉阿宝。可没曾想还没等杀手赶到，一群杀人如麻的黑帮混混却先到面对十几个手拿武器的黑帮成员，阿龙纵然武艺高强却也被他们打成了孙子。一听这群人也是来找阿宝的。这下阿龙开心坏了，他将计就计直接把他们带到了阿宝的房间门口，然后压低枪口让他们打中自己装死，这样他就可以全身而退。黑帮混混用手里的枪让阿宝根本不敢反抗，本以为阿宝这次死定了，可他喵的这群混混竟然要带他离开。装死的阿龙不干了，用枪威胁他们立刻杀了阿宝。然而老大下了死命令一定要活他，阿宝也算是福大命大躲过一劫。可这时两名杀手却赶了过来，英叔一刀砍了过去想要了阿宝的命，结果却又误打误撞让他成功逃脱。三股势力在警方的安全屋里顿时乱作一团。脱了身的阿宝此时已经被逼急，三百斤的身躯格外灵活，一招一式无论是速度还是力量都让这群想要自己命的人尝到了厉害。就在阿宝疲于应付黑帮和杀手时，一旁的阿龙却端着手枪瞄准了：多谢大侠相助。然而人算不如天算。黑帮的小头目眼看打不过而且又有人跟自己抢行，他干脆也开了枪，结果却误伤了杀手英叔。临死前英叔扔出手里的砍刀和黑帮的小头目同归于尽。至于苍蝇早都累翻在地了，被阿龙一枪打爆了脑袋。接下来他将枪口对准了阿宝：你杀不了我，你的枪法太差了，是我的枪法太准。他们真没用，这样也杀不了你，你知不知道你现在很讨厌？就在阿龙慢慢扣动扳机时手枪里竟然已经没有了子弹，然而他却没有慌张，反而仰天大笑，他笃定自己不用枪也能干掉阿宝。可结果却异常打脸，阿宝光是用盆就将阿龙给打蒙。要不是阿龙抗击打能力超强，恐怕此时已经去见了上帝。反应过来的阿龙马上和阿宝展开交锋，别看他的体重比不上阿宝，但全身上下可都是肌肉，一时间两人也算是平分秋色，甚至阿龙还能将阿宝打倒。可就在他想要给阿宝致命一击时，阿宝却猛然起身一把将阿龙顶飞出去。终阿龙就这样死了，可让阿宝没想到的是高医生和自己的媳妇却打了起来。惠珍以为高医生跟阿宝有一腿，她带着滔天怒火和高医生展开了丈夫保卫战，很快两人的脸上就已经全都是伤。当阿宝赶来时两个女人已经互欧的面目全非，你们两个谁是我老婆？陈总，你没事来救我，老婆。

【行者有话说】惊悚电影：《离线》全集，中文字幕，高清经典获奖作品。由亨利·亚利克斯·鲁宾执导，亚历山大·斯卡斯加德等演员主演。影片讲述了事件不期而遇的变化，展示了现代的媒体和通讯工具是如何改变我们生活的。十三年前，一个在线跟踪狂跟着她走进现实世界，闯进她家，杀害了她的父母，艾登的世界从此变得四分五裂。跟踪狂在艾登没有看清他脸时逃跑了，这一夜给她留下的创伤、恐惧还有怀疑总有一个陌生人就在那里，可能看着她的一举一动。从那以后，艾登一直保持离线，低调的生活、 去调节和永远不允许自己谈一段恋爱。后说服了她有一场自己的艺术展，她意识到，即使脱机，她的跟踪者从未停止密切关注她的实现。电影:离线×tamp=1646387699查看图片

日常生活或工作中大家总需要下载数据或备份文件，比如电影、电视剧，虽然有在线播放资源，但要么收费要么更新很慢，经常需要去找资源提前下载好才能有较好的体验。备份就不用说了，重要照片、视频、工作内容等等都要进行安全备份。以前都是移到电脑硬盘进行保存，但为了方便也用过一段时间的网盘，但随着使用网盘的次数多了，越来越多恼火的事情发生了，比如不开会员就没有办法快速取回资料，再比如数据被莫名的和谐了等等。久而久之我发现 NAS 私有云才是优解。随着NAS私有云的更新换代，各种功能的使用是变得越来越简单，比如绿联旗舰定位的私有云DX4600，四机械硬盘位+双M.2盘位设计，高可扩展88T的存储空间，即便是小企业，也能满足存储需求。当然作为普通用户，一个APP就能搞定多端登录，白天上班远程+离线下载，晚上到家随时随地查看，不占用手机存储空间；外出游玩的照片视频也能共享给好友，真的灵活好用。抽奖活动：【关注+转发】12月20日送出一个金属手机支架@头条抽奖平台抽奖详情