各有特点，但西药更科学一点，效果更明显。西药是询证医疗，用药都有科学根据和原理。有效果的中药是“黑箱”理论，即输入这个药，能调节某个病，其中的原理是“黑箱”的，说不清楚，或者不知道。号称能说清楚的，也是云里雾里，现代科学并不认可。所以，我的观点，生病了要看西药，西药没办法了，比如某些癌症，再去看中药，否则就没药可吃了。至于副作用，西药肯定有，而且是明确的。中药肯定也有，但没有明确界定过。

孩子能够快速阅读，是我用了这种方法西方有一个黑箱理论 ：A、B、C三个是互相联系的，那么，当知道了A和C之后，B也就知道了。这个理论实际上并不神秘，所涉及的现象也普遍。事物之间往往存在着必然的联系，依据这个必然联系，就可以从中推测未知。在一个完整的故事情节当中，往往有个如此的开头，就会有一个如此的发展和如此的结尾，当后面还没有发生时，前面的规定好必然要发生。有这样一个童话故事：“小黑狗吃鸡蛋”，小黑狗要吃鸡蛋，妈妈给他煮了一个，小黑狗着急，就趁妈妈没注意捞出来吞了下去。鸡蛋从小海狗的肚子里出生一个小鸡来，小鸡嫌肚子里黑，想走出来，走来走去，走到耳朵里，小黑狗觉得耳朵里痒痒的，用手一掏，把小鸡掏了出来。这篇童话，发展到小黑狗着急这一步，下面的内容就接近已知了。因为着急就趁妈妈不注意，捞出来吞了下去。因为鸡蛋是刚放下，锅的又是吞下去的，所以鸡蛋在小海狗的肚子里生出一个小鸡来。小鸡生出来怎么样呢？肯定会嫌小黑狗肚子里黑，想走出来，走到耳朵里，小黑狗肯定会觉得耳朵痒痒的，自然会用手一掏，就把小鸡掏出来了。这样的情节本身就符合事物的发展指向，一切似乎都在人的意料之中。所以往往没出现下面的内容，读者也可隐约感到下面应该怎样发展了，有了这样整体的语言环境，再有具体的句子环境，一个字的读音往往就非他莫属。如小鸡走到狗的耳朵里，小狗觉得痒痒的，这个“痒”就完全可以推测出来，因为这是必然会产生的感觉，用手一掏的“掏”字，也完全可以推测出来，因为这是解决“痒”的好办法。中国古哲学，数术学讲究的必然性，《易经》对宇宙必然关系的认识，达到了登峰造极的地步。整个宇宙就在一个大的必然联系之中，相互影响，相互策动，相互激发，当我们认识不到这种雄浑圆润的必然联系时，是因为我们站的高度不够，角度不对。我们受自己有限的感官所制约，假如我们站在宇宙的高度，上帝的高度，我们就会发现诺大的时空，纷繁复杂的事物都处于一种环环相扣、而清晰可辨的必然联系之中。总之，增加孩子的知识储备，再利用事物之间的联系，从各个方面体现了这种联系性能，所以，才有不同一般的效果。

ChatGPT之父等350余位专家高管联名警告：AI堪比疫情和核战，有灭绝人类的风险。上个世纪的曼哈顿计划所造出来的核弹只有几万吨当量，摧毁木质建筑为主的广岛和长崎的弹拿到今天的水泥森林城市顶多能摧毁一个街区。然而很快就发展出的热核武器威力成数量级上升，实现了摧毁现代化大都市的能力。这就是为什么没有热核武器的印巴朝以只能算迈进核门槛的国家，而无法跟五个核大国相提并论，也不能参与核军备规则的订立。看待人工智能这样的颠覆性技术也应该有相当的前瞻性。今天的chatgpt也不过就是一个数据过滤机+模式复刻机，但继续迭代下去却具有完全统治数据世界的潜力，而且这是在人类对数据世界依靠迅速加深对背景下（比如上次郑州洪灾中出现的网络支付困难情况）。即便对于AI三大宗师或者奥尔特曼本人而言AI功能实现的黑箱也是存在的，这是系统论中涌现理论（emergence）所决定。过去了解水分子构造的化学家对今天的流体力学一无所知，这是因为水分子达到一定数量就会以另一层次的规律相互影响。人工智能迭代同理，人类做出了第一推动，但复杂性是AI的内在禀赋，人类认知黑箱出现是不可避免的事情。理想情况下，发展人工智能应该和约束人工智能齐头并进。但遗憾的是人类群体行为模式首先是趋利，其次才是避害，就像全球控制温室气体的大部分成就都来源于先进国家对产业升级或碳交易获利的追求。在国际社会进入秩序变更的情况下，全人类共同为人工智能发展设限是不可能的事情，但是对人工智能发展约束不力的国家必遭反噬。野狼獾大师的科幻小说“山巅堕落”就是描绘的这样一幅场景。

随着平台经济的快速发展，平台交易给社会公众带来了诸多便利与实惠，与此同时一些以“假冒伪劣、虚假交易、隐私泄露”等为代表的商业舞弊行为也给公众带来了财产与精神的双重伤害。如何有效治理平台经济快速发展过程中存在的各类商业舞弊行为，既关乎广大人民群众的日常工作与生活，也影响着国家长治久安。本书将商业舞弊行为置于“平台经济”这一具体情境中，全面揭开平台经济视域下商业舞弊行为产生过程与治理过程的“黑箱”，围绕平台经济视域下商业舞弊行为的表现与特征、成因和治理对策，系统解答了“是什么——为什么——怎么样”三大核心问题，从理论层面构建了平台经济视域下商业舞弊行为的协同治理理论框架，从实践层面构建了多主体协同推进商业舞弊行为治理的具体行动指南，以期为平台经济的可持续健康发展贡献力量。

盘点一下2022年发生的一些科技事件：1、2022年11月，云南大学发表了一项成果，表示培育出了产量稳定的多年生水稻品种。从理论上来说，所有的水稻都是多年生的，但由于第二次的产量低，所以水稻都是一茬一收，收割完了重新种。而此次云南大学资源植物研究院的一个团队，培育出了一种多年生水稻，叫做PR23。这种水稻种一茬可以收获四年，而且每年可以收获两季，平均产量是每公顷6.8吨，比一茬一收的水稻四年下来总产量要略高一些。除了产量，这种多年生水稻的意义在于节约成本和保护耕地。比如一茬一收的水稻，每次播种都要重新购买种子，还要插秧，这对农民来说是一次成本投入。而一茬四年的品种，只需要种一次就可以四年不用再播种，也不用每年都插秧，可以节约农民的大量时间和资金投入。而且不用每年都翻耕土地，这有利于减缓水土流失的问题。云南大学的这项成果，是《科学》杂志评选出的十大年度科学突破中，入选的一项来自中国的研究成果。期待将来能吃上多年生的水稻，届时我国在水稻领域又将取得重大突破。2、2022年，韦伯望远镜传回了第一批照片，它拍到了宇宙诞生初期的景象。天文界认为，我们有机会借助韦伯望远镜的成果，拼凑出宇宙大爆炸后第一批星系是怎么形成的。它还拍到了地球46亿光年外的星系团、385光年外的系外行星。用知名太空新闻记者乔纳森·奥卡拉汉的话说，韦伯望远镜有20年的寿命，在它工作的每一天，我们都能收获新的发现。3、2022年9月，美国NASA发射了一台小型航天器，成功撞击了距离地球1100万公里的一颗小行星，让这颗小行星偏离了原本的轨道。这是人类历史上第一次成功的行星防御模拟试验。6500万年前，一颗直径10公里的小行星撞击地球，导致了恐龙的灭绝。现在，“小行星威胁”也是悬在人类头顶上的一把剑。近地小行星中，大约有25000个，一旦撞击地球，就能摧毁一座城市。但截至目前，科学家只探测到了其中的40%，另外60%的轨迹是不明确的，这都有可能是人类生存的隐患。这一次小行星防御试验，是人类面对小行星威胁，第一次化被动为主动，主动尝试用撞击的方式改变小行星的轨道，避免它们直接撞向地球。这次试验虽然是一次性任务，但它也为后续技术的发展打下了基础。更重要的意义是，未来，如果真的有小行星撞击地球的威胁，人类起码有了一种应对之计。4、2022年7月，谷歌旗下的AI公司DeepMind，也就是那个造出AlphaGo的公司，又放了一个新大招。它们用自己的AI网络AlphaFold，预测了2亿多个蛋白质的结构，并且把这些结构都公布了出来。这2亿多个蛋白质来自100万个物种，几乎涵盖了目前基因数据库中所有在编的蛋白质。年底，Meta公司，也就是之前的Facebook，也用人工智能预测了大约6亿个蛋白质的结构，只不过这些蛋白质来自细菌、病毒和其他微生物。蛋白质的折叠结构异常复杂，蛋白质结构的破解，被称为生物学领域的“圣杯”。过去，这对人类来说几乎是一个黑箱。就拿人类自己的蛋白质来说，在AI之前，人类花了半个世纪，也只解析了5万多个，只掌握了人体17%的氨基酸组结构。而现在，DeepMind已经能用AI绘制人体内98.5%的蛋白质。预测2亿多个蛋白质的结构，对生物学领域来说是一次巨大的突破。接下来，基于蛋白质预测，科学家还有可能推进解决抗生素耐药性、药物开发等等一系列难题，已经有人在这项技术的基础上，做出了相关的成果，比如牛津大学正在利用相关蛋白质研究疟疾疫苗。甚至，还有人预言说它将彻底改变基础科学。5、2022年，AI在艺术领域的落地应用，可以用势如破竹来形容。去年春天，OpenAI发布了AI绘图软件DALL-E2。它利用了机器学习的扩散模型，简单来说，你给它一些描述性的词汇，它就能生成逼真的艺术作品。在这个基础上，网络上出现了大量的AI绘图工具，人人都能体验一把AI作画。你可能还记得，在今年的跨年演讲上，就展出了一幅AI画出来的艺术作品。甚至还有艺术家，利用AI生成的图片赢得了美术比赛。6、2022年，美国宾夕法尼亚州立大学的王朝阳院士团队，实现了高能量密度锂离子电池的10分钟极速充电。电动汽车大规模普及这个趋势，不用多说。但是，电动车多年来一直有一个没有解决的挑战，那就是充电速度。当前的主流技术下，电动车充满电，快也要45分钟到一个小时。动力电池极速充电是当前的世界难题，因为充电速度一上去，电池的安全性就会大打折扣。而现在，王朝阳院士团队提出的这项技术，用了一种耐高温电解液，锂电池10分钟就能充电75%，并且能安全循环两千次。更重要的是，这还不是一项单纯的实验室成果，所有的实验，用的都是工业上量产的电池材料，这项技术，可以很快应用到实际的动力电池产品中去。你还知道哪些新科技？