1、该步骤笔者已经在《利用spss对数据进行回归分析》中详细分享，具体参见http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8bd2aa869264e8html。

2、因为数据量纲不同将影响聚类分析的结果，所以在分析之前要对数据进行无量纲化处理，无量纲化处理的方法有很多种，我们可以根据自己的实际需要进行选择。本经验示例较为简单，只需要对有序尺度数据进行无量纲化。对于有序尺度，可以采用数值编码的方式将其转换为间距型。   如：优、良、中、及格、不及格           5    4     3     2        1。

3、首选将外语的数据类型改成数值型，然后将各个数据属性值改为“5”，“5”，“4”，“4”，“4”，“2”分别对应之前的优，优，良、良、良和及格。。

4、指标类型中有“极大型”、“极小型”、“居中型”和“区间型”指标，所以在聚类之前必须对指标的类型进行一致化处理。。

5、本例一致化处理见附图。。

6、选择“分析”--》“分类”--》“系统聚类”进入系统聚类设置选项卡。。

7、进入选项卡，将标准化后的数据作为变量。然后可以在当中选择聚类的各种方式方法及要生成的图标，这里我们勾选上树状图后其他默认。点击确定即可看到spss自动处理输出的结果。。

8、根据spss输出的结果进行分析。。

1、打开SPSSAU，首先看到登录页面，点击“进入SPSSAU系统”。

2、进入主页面后，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。

3、页面左侧找到【进阶方法】->【聚类】。

4、设置聚类个数，系统默认输出3个类别，也可以自己选择输出的聚类个数。

5、完成上面操作后，即可得到分析结果以及智能分析。结合不同聚类类别人群特征进行类别命名。

6、同时SPSSAU也会输出聚类项的重要性对比图。

1、这类分析方法多用于对于数据样本没有特定的分类依据的情况，IBMSPSSStatistics会通过对数据的观察为用户做出较为完善的分类。。

2、快速聚类是聚类分析的一种，使用到的功能在“分析”——“分类”中的“K-均值聚类”。。

3、选择的数据样本是一部分学生的各科期末成绩，使用快速聚类方法可以分析各个学生成绩分布的差异和共性。。

1、打开SPSS0，在界面内输入你需要分析的数据。。

2、在上面菜单栏选择“分析”-“分类”-“系统聚类”，得到系统聚类选项框。

3、将A、B、C、D四组数据分别选择进入变量框内。。

4、点击右边“绘制”选项，选中“树状图”。。

5、在“方法”选项中选择你需要选择的方法。。

6、点击“继续”-“确认”。恭喜你，你需要的系统类聚树状图出来了。。

1、这样的操作可以参见笔者写的相关经验。聚类分析：http://jingyan.baidu.com/article/4b52d7029025b5fc5c774b3f.html。

2、分析---》分类---》k-均值聚类，进入详细设置选项卡。。

3、中间的聚类数表示的是我们设置的k值，默认为我们可以根据自己的实际需求进行更改，这里我们更改为即表示我们将数据分成3类。。

4、本例统计量勾选上“初始聚类中心”和“每个个案的聚类信息”。

5、将标准化的数据添加到变量。将区市县作为个案标记依据。。

6、点击确定，spss自动进行处理，并输出处理的结果，供我们分析。。

1、依次点击：analyse--classify--hierarchicalcluster，打开分层聚类对话框。

2、在聚类分析对话框中，将聚类用到的变量都放到variables中。

3、将地区变量放入case标签中，他的意思是每一个数据都用地区这个值来命名。

4、点击plot按钮，打开对话框，设置要输出的图。

5、在打开的对话框中，勾选dendrogram，然后点击continue按钮。这个dendrogram是层次聚类谱系图，后我们还会分析这个图。

6、点击method按钮，设置聚类的方法。

7、如图所示，通常我们用到的聚类方法是wardsmethod，接着我们需要把变量转换成z分数，点击continue按钮。

8、点击save按钮，填写希望保存的聚类类别数范围3--据此选项，spss将在数据编辑窗口中添加7个变量，分别标明聚类数位3--8类情况下各省市所属的类。

9、设置输出的聚类类别数范围3--点击continue按钮。

10、点击ok按钮，开始输出数据处理的结果。

11、你看到的下面的这个表格叫做聚类过程表，其内容并不是经常被关注，因为大部分实际应用中，聚类的具体过程是被忽略的。但是聚类系数可以帮助我们判断将数据分为几类合适，判断的方法是，相邻的两个数据变化的幅度显著大于前面的系数的变化范围，这时候分类在这里就是好的。

12、后是层次聚类谱系图，从这个图中可看到聚类的过程，根据你的需求选择分类的组数。

1、通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。

2、切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。

3、返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。

4、点击分析菜单，然后依次选择分类--->系统聚类。

5、打开系统聚类分析窗口，将变量M和变量C移到变量框中。

6、点击右侧统计按钮，打开系统聚类分析：统计窗口，选择集中计划，接着点击继续。

7、单击图按钮，打开图设置窗口，勾选谱系图，然后点击继续。

8、接着点击方法按钮，打开系统聚类分析：方法窗口，聚类方法选择瓦尔德法，然后单击继续。

9、后点击系统聚类分析窗口中的确定按钮，然后生成系统聚类分析结果和图形展示。

1、打开软件，建立要聚类的数据，有62行和6列，其中每行是一个方法，6列是每种方法的6个参数，如下图所示。。

2、选择Analyze-Calssify-HierarchicalCluster...,并点击。。

3、弹出窗口，把变量全部送入右边的框中。。

4、点击Statistics，弹出对话框，选择如下图所示，后点击Continue。。

5、点击Plots...，弹出窗口，选择参数如下图所示，后点击Continue。。

6、点击Method...，弹出窗口，选择参数如下图所示（这里有多种方法可以选择，需要根据实际情况来确定），后点击Continue。。

7、全部参数完成后，点击OK，弹出分析结果。。

1、通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认展示在数据视图。

2、切换到变量视图，插入四个变量，有语言、分类、排名和比率。

3、再切换到数据视图，插入对应的数据。

4、点击分析菜单，选择描述统计--->描述。

5、打开描述窗口，将分类、排名和比率移到变量框中，并勾选标准化值复选框 。

6、单击分析菜单，依次操作分类--->系统聚类。

7、打开聚类分析窗口，然后点击统计按钮，勾选集中计划。

8、再点击图按钮并打开窗口，选择全部聚类，然后点击继续。

9、单击方法按钮，设置聚类方法和测量方式。

10、点击确定后，生成描述统计报表和个案处理摘要 。

11、在集群下方，生成平均联接的集中计划。

12、以聚类数目为纵坐标，生成个案柱状图。