1、可以在辅助列AA用数组公式=INDEX(成绩统计。

2、C、C,SMALL(IF(成绩统中猛拆计$D$$D$1000=MAX(成绩统计$D$$D$1000),ROW($A$$A$1000),4^8),ROW(A1)))&""下拉，然后Y4=AA1&if(aa2="","","、知尺"卖枣&AA2)&if(aa3="","","、"&AA3)。

6、连起来。

1、具体步骤方法如下：。

2、选择数据区域。。

3、点击插入数据透视表。。

4、选定数据区域，点新工作表，点确定。。

5、一张空白的数据透视表生成。。

6、将每个分数的次数统计出来，将统计透视表右边的分数标签拖进“行标签”框和数值框。。

7、把求和改成计数，点击数值框分数右边的下拉箭头，在弹出的快捷菜单中选择值字段设置，然后计数点确定。。

8、统计出结果。。

9、随便点击统计结果中的一个单元格，选择功能区里面的选项—工具—数据透视图，在弹出的“插入图表”对话框中选择柱形图中的第一个，点确定。。

10、统计汇总表完成。。

11、也可以用countif函数统计每个分数出现的次数。。

1、打开wps。

2、选择顶部“新建”。

3、选择“表格”-》“新建空白文档”。

4、这时创建了一个空白的工作簿。

5、我们随便做一个表格数据。

6、我们只想在图表中展示姓名和成绩，按住ctrl，使用鼠标左键从姓名列往下拉动选中姓名列，松开鼠标，移动到成绩列按住左键不放往下拉动选中成绩列，这时就选中了姓名和成绩列了。。

7、选中顶部“插入”菜单，选择“全部图表”。

8、我们默认选择柱形图，点击“插入”按钮。

9、生成图表。

10、可以设置图表显示元素。

1、1“F-检验、双样本方差分析”分析工具此分析工具可以进行双样本F-检验，用来比较两个样本总体的方差。

2、例如，可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F-检验，查看二者的样本方差是否不同。

3、2“t-检验、成对双样本均值分析”分析工具此分析工具及其公式可以进行成对双样本进行t-检验，用来确定样本均值是否不等。

4、此t-检验并不假设两个总体的方差是相等的。

5、当样本中出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验，例如对一个样本组进行了两次检验，抽取实验前的一次和实验后的一次。

6、3“t-检验、双样本等方差假设”分析工具此分析工具可以进行双样本t-检验。

7、此t-检验先假设两个数据集的方差相等，故也称作齐次方差t-检验。

8、可以使用t-检验来确定两个样本均值实际上是否相等。

9、4“t-检验、双样本异方差假设”分析工具此分析工具及其公式可以进行双样本t–检验。

10、此t-检验先假设两个数据集的方差不等，故也称作异方差t-检验。

11、可以使用t-检验来确定两个样本均值实际上是否相等。

12、当进行分析的样本组不同时，可使用此检验。

13、如果某一样本组在某次处理前后都进行了检验，则应使用“成对检验”。

14、5“z-检验、双样本均值分析”分析工具此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z-检验。

15、此工具用于检验两个总体均值之间存在差异的假设。

16、例如，可以使用此检验来确定两种汽车模型性能之间的差异情况。

17、6“抽样分析”分析工具此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样本。

18、当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。

19、如果确认输入区域中的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。

20、例如，如果输入区域包含季度销售量数据，以四为周期进行取样，将在输出区域中生成某个季度的样本。

21、7“傅立叶分析”分析工具此分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速傅立叶变换(FFT)分析周期性的数据。

22、此工具也支持逆变换，即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。

23、8“回归分析”分析工具此工具通过对一组观察值使用“小二乘法”直线拟合，进行线形回归分析。

24、本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。

25、例如，观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的关系，如年龄、身高和体重等。

26、在操作时，可以基于一组已知的体能统计数据，并辅以适当加权，对尚未进行过测试的运动员的表现作出预测。

27、9“描述统计”分析工具此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值分析，提供有关数据趋中性和易变性的信息。

28、“排位和百分比排位”分析工具此分析工具可以产生一个数据列表，在其中罗列给定数据集中各个数值的大小次序排位和相应的百分比排位。

29、用来分析数据集中各数值间的相互位置关系。

30、“随机数发生器”分析工具此分析工具可以按照用户选定的分布类型，在工作表的特定区域中生成一系列独立随机数字。

31、可以通过概率分布来表示主体的总体特征。

32、例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。

33、“相关系数”分析工具此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。

34、可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正相关)。

35、或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应(负相关)。

36、还是两个集合中的数据互不相关(相关性为零)。

37、“协方差”分析工具此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。

38、协方差是测量两组数据相关性的量度。

39、可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正协方差)。

40、或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应(负协方差)。

41、还是两个集合中的数据互不相关(协方差为零)。

42、“移动平均”分析工具此分析工具及其公式可以基于特定的过去某段时期中变量的均值，对未来值进行预测。

43、移动平均值提供了由所有历史数据的简单的平均值所代表的趋势信息。

44、使用此工具可以预测销售量、库存或其它趋势。

45、“直方图”分析工具在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情况下，计算数据的个别和累积频率，用于统计有限集中某个数值元素的出现次数。

46、例如，在一个有20名学生的班级里，可以确定以字母打分(如A、B-等)所得分数的分布情况。

47、直方图表会给出字母得分的边界，以及在低边界与当前边界之间某一得分出现的次数。

48、出现频率多的某个得分即为数据组中的众数。

49、“指数平滑”分析工具此分析工具及其公式基于前期预测值导出相应的新预测值，并修正前期预测值的误差。

50、此工具将使用平滑常数a，其大小决定了本次预测对前期预测误差的修正程度。

51、“Anova、单因素方差分析”分析工具此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。

52、此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。

53、“Anova、可重复双因素分析”分析工具此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。

54、“Anova、无重复双因素分析”分析工具此分析工具通过双因素anova分析(但每组数据只包含一个样本)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。

55、此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。

1、具体是分析什么呢?平均数还是排名顺序?如果是平均数,一般选中所有成绩数据,底部就有对应的数据平均值、选中数据求和总和、选中数据数量等成绩排名,只需要选中每位同学的总成绩,然后选中工具栏的排序就可以给学生成绩进行排名啦。

2、除此之外,老师们还可以用易查分来给已做好统计的成绩表格生成一个具备查询功能的系统,3分钟左右就能搞定,不需要函数公式,上传表格就可以制作。

3、很简单。

1、打开excel，输入学生的成绩；。

2、在数据菜单选择筛选，然后选择自动筛选；。

3、在每一列数据后面出现一个下拉箭头；。

4、点击其中一项成绩下面的下拉箭头，选择降序排列；。

5、该项成绩从高到低进行了排序，可以清楚地了解整个年级学生在这一项的得分情况，如满分10分的，共有24名同学；。

6、为了让数据更加直观，我们可以选择某一区间的分数，譬如所有满分的单元格，给它填充相应的颜色；。

7、对这列数据按升序排列，选择另外不同区间的分数，如8分，给它填充不同的颜色，以示区分，这样不同等级的分数一眼就能分辨出来，直观。。

1、众所周知，Excel是目前功能强大的电子表格软件之一。

2、它的表格生成功能及数据处理能力一直是受人们称道的。

3、作为老师，在每次考试后，麻烦的事莫过于统计和分析学生成绩了。

4、利用Excel的强大的函数功能和各种自动生成功能制作一个学生成绩统计通用模板，可以很好的解决老师们这个烦恼。

5、一个功能较完备的学生成绩统计模板至少应具备以下功能、可统计学生个人总分、平均分。

6、可统计学生个人总分排名、平均分等级。

7、可统计本班各科总分、平均分。

8、可统计各科应考人数、实考人数。

9、可统计各科优秀人数、不及格人数、优秀率、及格率。

10、可统计各科高分、低分。

11、能方便地查看各统计结果。

12、能有效地防止无效数据的产生，适合多种情况的成绩统计。

13、为了做好成绩表，我们必须做好以下几步建立主体框架这一步要完成下面几件工作、确立表头，确立列标题输入学生姓名。

14、确立几项标题。

15、包括各科总分、平均分、高分、低分、优秀人数、不及格人数、优秀率、及格率、应考人数、实考人数等常用统计项目。

16、确立表格格式确立各单元格的数据格式、小数点位数，文本，数字，百分数等利用函数完善功能常用的8个函数COUNT()、返回包含数字以及包含参数列表中的数字的单元格的个数。

17、利用函数COUNT可以计算单元格区域或数字数组中数字字段的输入项个数。

18、COUNTA()、返回参数列表中非空值的单元格个数。

19、利用函数COUNTA可以计算单元格区域或数组中包含数据的单元格个数。

20、COUNTIF()、计算区域中满足给定条件的单元格的个数。

21、AVERAGE()、返回参数的平均值(算术平均值)。

22、SUM()、返回某一单元格区域中所有数字之和。

23、RANK()、返回一个数值在一组数值中的排位。

24、数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小(如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置)。

25、MAX()、返回一组值中的大值。

26、MIN()、返回一组值中的小值。

27、IF()、执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。

28、我表的公式为、第一人分数总和=SUM(BE3)平均分=AVERAGE(BE3)总分排名=RANK($G3,$G$$G$42)是否双科优秀、=IF((B3>=90)*(C3>=90),"双科优秀","非双科")是否三科优秀、=IF((B3>=90)*(C3>=90)*(D3>=90),"三科优秀","非三科优秀")是否四科优秀、=IF((B3>=90)*(C3>=90)*(D3>=90)*(E3>=90),"四科优秀","非四科优秀")语文考试人数=COUNT(BB42)总分=SUM(BB42)平均分=AVERAGE(BB42)优秀人数=COUNTIF(BB42,">=90")优秀率=B47/B44及格人数=COUNTIF(BB42,">=60")及格率=B49/B44语文各分数段人数10以下=COUNTIF($E$$E$42,"<10")20以下=COUNTIF($E$$E$42,"<20")30以下=COUNTIF($E$$E$42,"<30")40以下=COUNTIF($E$$E$42,"<40")50以下=COUNTIF($E$$E$42,"<50")60以下=COUNTIF($E$$E$42,"<60")70以下=COUNTIF($E$$E$42,"<70")80以下=COUNTIF($E$$E$42,"<80")90以下=COUNTIF($E$$E$42,"<90")100以下=COUNTIF($E$$E$42,"<100")10以下=COUNTIF($E$$E$42,"<10")10-20=COUNTIF($E$$E$42,"<20")-COUNTIF($E$$E$42,"<10")20-30=COUNTIF($E$$E$42,"<30")-COUNTIF($E$$E$42,"<20")30-40=COUNTIF($E$$E$42,"<40")-COUNTIF($E$$E$42,"<30")40-50=COUNTIF($E$$E$42,"<50")-COUNTIF($E$$E$42,"<40")50-60=COUNTIF($E$$E$42,"<60")-COUNTIF($E$$E$42,"<50")60-70=COUNTIF($E$$E$42,"<70")-COUNTIF($E$$E$42,"<60")70-80=COUNTIF($E$$E$42,"<80")-COUNTIF($E$$E$42,"<70")80-90=COUNTIF($E$$E$42,"<90")-COUNTIF($E$$E$42,"<80")90-100=COUNTIF($E$$E$42,"<100")-COUNTIF($E$$E$42,"<90")100=COUNTIF($E$$E$42,"=100")语文高分=MAX(BB42)低分=MIN(BB42)。

1、首先，要先添加数据分析这一加载项，具体操作以2010版本为例，其他版本步骤类似，可能加载项的位置不同。选项---加载项。

2、点击加载项后，在管理那里，选择转到。

3、在出现的加载宏的框中将分析工具库两项打钩，然后选择确定。。

4、在excel上数据一栏中就出现了数据分析，通过这个就可以进行相关的统计分析了。下面举两个例子做简单示范，读者需要计算其他项目可以自己进行尝试。。

5、拿一组数据，分别进行描述统计和相关性系数的计算举例。这组数据是每一天对于的注册某款游戏的人数，和该天在广告上投放的金额。。

6、首先，运用描述统计来分析注册人数。选择数据----数据分析----描述统计----确定。在跳出来的窗口中显示的是可以进行统计分析的项目。。

7、在跳出的描述统计窗口，将待统计的数据放入红色框区域，如果数据是按列排布，在分组方式就选择逐列，如果按行排列就选择逐行。。

8、在输出选项部分，可以选择输出的位置。。

9、在下面红色框框住的部分可以选择需要显示的指标。。

10、在这里我选择了注册人数作为待分析数据，选择在数据右边显示结果，显示的指标选择了汇总数据，置信度选择了在95%。。

11、这里求一下注册人数和投放金额的相关性系数。同样选择数据----数据分析----相关系数----确定。。

12、在相关系数框中，选择待分析的数据，记得选择是逐列还是逐行，然后选择输出位置，点确定。。

13、然后就出现了一个矩阵，矩阵相应的位置的数据对应的两个组数，就是这两组数的相关系数。如图，注册人数和投放金额的相关系数为0.说明相关性低。。

1、需要统计的内容分为3个部分。一是各科的及格人数，这是一个条件的计数问题，只要某一个科目成绩>=60即可，很容易想到用计数函数countif函数；二是三科及格人数，这是多条件的计数问题，需要三个科目成绩>=60方满足条件，数组求和函数sumproduct可以满足此要求；三是平均分，很简单，使用平均数函数和四舍五入函数组合完成。。

2、成绩数据处理，针对未考试或0分的学生，成绩不能为空，否则将影响平均数计数。。

3、首先要用到的是countif（range，criteria）函数，其中参数range为要计算其中非空单元格数目的区域，参数criteria计数条件条件。所以输入表达式为=COUNTIF(B2:B45,">=60")。

4、同样的方法可以得到其它学科的及格人数。。

5、统计三科及格人数需要用到的函数为SUMPRODUCT（array1,array2,array3,...）其中参数Array1,array2,array3,...为2到30个数组，其相应元素需要进行相乘并求和。A列数组为｛1；2；3｝，B列数组为｛3；2；1｝，C列数组为｛1；2；3｝,=SUMPRODUCT((A1:A3)*(B1:B3)*(C1:C3))=1*3*1+2*2*2+3*1*3=20。

6、如果向数组函数加入条件，将等同于为另一个数组的计算。符合条件的TRUE值为不符合条件的FALSE值为0。所以SUMPRODUCT((A1:A3>1)*(B1:B3>1)*(C1:C3>1))=SUMPRODUCT(0*1*0+1*1*1+1*0*1）=1也就是我们想要的A、B、C三列均满足大于1的个数只有1个。。

7、所以三科均满足>=60的函数表达式写为：=SUMPRODUCT((B2:B45>=60)*(C2:C45>=60)*(D2:D45>=60))。

8、平均分函数AVERAGE(Number1,Number2……)简单，选择计算平均数的区域即可，加上四舍五入函数约束小数位数即可。=ROUND(AVERAGE(B2:B45),2)。