1、傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数或者它们的积分的线性组合。下面是它的定义表达式。。

2、通过对下面的函数进行傅立叶变换，来说明在matlab中如何求取函数的傅立叶变换表达式。。

3、启动matlab，主界面如图所示。在主界面的左上方选择新建脚本。。

4、在弹出的编辑窗口中，敲入下面的代码。其中前面的代码是先构造一个原函数，在求取该函数的傅立叶变换。后面的部分是画出两个函数，以作比较。。

5、点击菜单栏上面中的保存按钮，在弹出的窗口中保存为fuliye（也可以改成其他的名字）。。

6、后再命令行窗口中输入文件名fuliye，以实现代码的执行。。

7、这是原函数与象函数的图像对比。。

8、从上面的命令中可以看到求傅立叶的关键命令是F=fourier（f,v），其中v可以省略，它表示的是符号变量。。

1、Matlab上一个波结到另一个波结的函数可以在Matlab算法文档中查找，或者访问Matlab的帮助文档，也有很多实例可以参考。。

2、您指的是波的传播或干涉问题。在这种情况下，我们可以使用频率函数来描述两个波的相互作用。具体来说，设两个波为$f_1(t)$和$f_2(t)$，其频率函数分别为$F_1(omega)$和$F_2(omega)$。这两个波的相互作用可以用卷积来表示：$$f_1(t)*f_2(t)=frac{1}{2pi}int_{-infty}^{+infty}F_1(omega)F_2(omega-Omega)e^{-iomegat}domega$$其中，$Omega$为两个波之间的频率差。这个式子的物理意义是，两个波的相互作用可以看做是一个波通过另一个波的频率函数滤波后的结果。在计算中，我们可以根据频率函数的特点来估计两个波的相互作用效果，从而得出波的传播或干涉现象。。

3、假设您指的是一条连续波浪的图像，可以使用傅里叶变换来求出其中每个波的周期和频率。傅里叶变换是一种将时间域信号转换为频率域信号的数学工具，可以将连续信号或离散信号分解成不同频率的正弦波的叠加。对于一条连续波浪的图像，我们可以将其看做是一个时间域信号，然后通过傅里叶变换将其转换为频率域信号，从而求出每个波的周期和频率。具体来说，可以通过以下步骤来实现：将波浪图像转换为数字信号，即将图像上的每个点的纵坐标值作为一个采样点的数值，形成一个离散的信号序列。对该信号序列进行傅里叶变换，得到其频谱。频谱图上每个峰代表一个正弦波的频率和振幅，而波峰之间的距离则代表相邻两个波的周期。通过读取频谱图上波峰之间的距离，可以计算出每个波的周期。频率则可以通过周期的倒数得出。。

1、傅里叶变换的频域滤波详解scope。

2、系统对输入的稳态响应x(t)：输入信号(时域)X(jω)：输入信号的傅里叶变换(频域)H(jω)：系统的频率响应Y(jω)：输出信号的傅里叶变换(频域)y(t)：输出信号(时域)对Y(jω)做傅里叶反变换，得到时域输出信号y(t)。

3、求解一个信号x(t)通过一截止频率为50Hz的理想低通滤波器后，输出的时域信号y(t)。

4、在MATLAB里绘制信号x(t)的时域波形，对信号x(t)进行FFT变换，并绘制频谱图(实部&虚部)。

5、在MATLAB里计算并绘制输入信号的频谱图系统的频率响应输出信号的频谱图。

6、将输出信号的半谱图补全成对称的全谱图(共轭对称性)对全谱图进行傅里叶反变换IFFT，得到输出的时域信号y(t)。

7、绘制方波信号x(t)=square(5πt)的时域波形。

8、在MATLAB里计算并绘制输入信号的频谱图系统的频率响应输出信号的频谱图。

9、对全谱图进行傅里叶反变换IFFT，得到输出的时域信号y(t)。

10、绘制三角波信号x(t)=abs(sawtooth(10πt))的时域波形。

11、在MATLAB里计算并绘制输入信号的频谱图系统的频率响应输出信号的频谱图。

12、对全谱图进行傅里叶反变换IFFT，得到输出的时域信号y(t)。

1、傅里叶变换的频域滤波详解scope。

1、a=10b=10x=0、30y=((x-a)/b>=0).*((x-a)/b<=1)subplot(2,1,1)plot(x,y)%这个尺并搜是波形蔽隐N=size(y)N=N(2)yy=abs(fft(y))/N*2subplot(2,1,2)stem(yy)%这个是频谱陵历。

1、a=10b=10x=0、30y=((x-a)/b>=0).*((x-a)/b<=1)subplot(2,1,1)plot(x,y)%这个尺并搜是波形蔽隐N=size(y)N=N(2)yy=abs(fft(y))/N*2subplot(2,1,2)stem(yy)%这个是频谱陵历。

1、这样用matlab做傅里叶变换：。

2、我们使用matlab开发的傅立叶变换程序代码如下：。

3、symsx 。

4、f=exp(-2*x^2); %ourfunction。

5、ezplot(f,[-2,2]) %plotofourfunction。

6、FT=fourier(f)%Fouriertransform。

7、将其写入到我们的matlab程序模块中。。

8、我们运行上面的傅立叶变换程序代码，将得出运行结果：FT=(2^(1/2)*pi^(1/2)*exp(-w^2/8))/。

9、如果我们需要更高级的显示，我们修改上述代码即可，如使用ezplot(FT)作傅里叶变换折线图。。

10、以上就是如何用matlab做傅里叶变换的解决步骤。。

1、教学内容系统对输入的响应(稳态)信号通过理想低通滤波器信号通过RC低通滤波器信号通过RC高通滤波器。

2、系统对输入的响应(稳态)x(t)：输入信号(时域)X(jω)：输入信号的傅里叶变换(频域)H(jω)：系统的频率响应Y(jω)：输出信号的傅里叶变换(频域)y(t)：输出信号(时域)对Y(jω)做傅里叶反变换，得到时域输出信号y(t)。

3、信号通过理想低通滤波器后，输出的时域信号求解一个信号x(t)通过一截止频率为50Hz的理想低通滤波器后，输出的时域信号y(t)。

4、绘制信号FFT频谱，考察频谱的对称性在MATLAB里绘制信号x(t)的时域波形，对信号x(t)进行FFT变换，并绘制频谱图(实部&虚部)。

5、在MATLAB里计算并绘制输入信号的频谱图系统的频率响应输出信号的频谱图。

6、将输出信号的半谱图补全成对称的全谱图(共轭对称性)对全谱图进行傅里叶反变换IFFT，得到输出的时域信号y(t)。

7、绘制方波信号x(t)=square(5πt)的时域波形。

8、在MATLAB里计算并绘制输入信号的频谱图系统的频率响应输出信号的频谱图。

9、对全谱图进行傅里叶反变换IFFT，得到输出的时域信号y(t)。

10、绘制三角波信号x(t)=abs(sawtooth(10πt))的时域波形。

11、在MATLAB里计算并绘制输入信号的频谱图系统的频率响应输出信号的频谱图。

12、对全谱图进行傅里叶反变换IFFT，得到输出的时域信号y(t)。

1、Heaviside函数数学表达。

2、相关指令简介，本次演示Heaviside函数矩形脉冲的傅立叶变换，需要用到的matlab指令函数及其调用格式为：Fw=fourier(ft,t,w)   %求“时域”函数ft的Fourier变换Fwft=ifourier(Fw,w,t)   %求“频域”函数Fw的Fourier反变换fty=heaviside(x)      %则当x0时，y的值为1；当x等于0时，y=0.y=simplify(S)       %对表达式S进行化简。[r,how]=simple(S)   %r为返回的简化形式，how为化简过程中使用的一种方法。how有以下几种形式：1）simplify函数对表达式进行化简；2）radsimp函数对含根式的表达式进行化简；3）combine函数将表达式中以求和、乘积、幂运算等形式出现的项进行合并；4）collet合并同类项；5）factor函数实现因式分解；6)convert函数完成表达式形式的转换。。

3、求fourier变换。

4、用反变换验算一下正确与否！。

5、时域曲线绘制，在这一部里面设A=tao=则绘制命令如下图所示：。

6、上一步所绘制的时域曲线，如下图所示：。

7、频域曲线的绘制，绘制代码如下：。

8、绘制好的频域曲线图，如下图所示：。

9、欢迎各位分享本经验到微博、微信、QQ空间等！。