1、矩阵的秩矩阵的秩是线性代数中的一个概念。

2、在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数。

3、通常表示为r(A)，rk(A)或rankA。

4、在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。

5、类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。

6、通俗一点说，如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。

7、拓展资料变化规律(1)转置后秩不变(2)r(A)A=0(5)r(A+B)<=r(A)+r(B)(6)r(AB)<=min(r(A),r(B))(7)r(A)+r(B)-n<=r(AB)。

1、矩瞎拿阵的秩一般有2种方式定义用向量组的秩定义矩阵的秩=行向量组的秩=列向量组的秩用非零子式定义矩阵的秩等于矩阵的高阶非零子式的阶单纯计算矩阵的秩时,可用初等行变大毕换把矩阵化磨仿搭成梯形梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩。

1、矩瞎拿阵的秩一般有2种方式定义用向量组的秩定义矩阵的秩=行向量组的秩=列向量组的秩用非零子式定义矩阵的秩等于矩阵的高阶非零子式的阶单纯计算矩阵的秩时,可用初等行变大毕换把矩阵化磨仿搭成梯形梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩。

1、矩瞎拿阵的秩一般有2种方式定义用向量组的秩定义矩阵的秩=行向量组的秩=列向量组的秩用非零子式定义矩阵的秩等于矩阵的高阶非零子式的阶单纯计算矩阵的秩时,可用初等行变大毕换把矩阵化磨仿搭成梯形梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩。

1、先来说秩的思想，首先，秩的引入是从矩阵来的，对吧！那么我们再来看一下，矩阵又是怎么来的，我们在线性代数时，都知道，矩阵的引入是为了来解决更为一般的方程组问题来引入的。

2、秩，它的首要目的是为了解决方程组解的问题，这样，你要是把一个矩阵化到阶梯形，再把它写成AX=B，分别写成方程组的形式，你会发现，当一个矩阵的行数n-r(A)是什么呢？是自由变量的个数，从而可以来解整个方程组，确定基础解系。

3、来回到你的问题上来吧，求秩的思想，一般方法，就是对矩阵进行且只能行变换，为什么？这就是它的思想，矩阵的是一个方程组的系数，要是在进行行变换的时侯同时进行列变换，想想后果是什么，后果很是严重，原来的方程组就是是原来的啦，所以只能求秩只能进行行变，这就是它的基本思想。

4、当然啦别的求秩的方法也很多，但是都是以这个为根本的。

5、好，现在来说说如何求特征向量。

6、要先求出来特征值，也就是那个公式,当你把，“入”，求出来后，然后代入你那个式子，这时，就要那个，秩啦，我上面也说啦，“行数n-r(A)是什么呢？是自由变量的个数”，从而你可以求出对这个，“入”的基础解系，而这个解系就是它的所有的特征向量。

7、完毕！注意、我再说一下，我说的那个求秩只用行变化是以方程组为背景的。

8、实际上，根据，引理、对秩进行行变化，和列变化不改变矩阵的秩。

9、学习线性代数，我认为，要把，各章节的关系搞懂，也就是要有个宏观的概念。

10、然后要把每一节的概念要真的弄懂。

11、线代在前两章对计算要求高，要细心，平时要这样后几章，是抽像的，这时，更要抓本质，找关系，理清思路，抽像思维要练一下。

12、线代实在算起繁，但是我建议你把每一个题做完整，注意总结希望对你有所帮助。

1、矩阵的秩一般有2种方式定义用向量组的秩定义矩阵的秩=行向量组的秩=列向量组的秩用非零子式定义矩阵的秩等于矩阵的高阶非零子式的阶单纯计算矩阵的秩时,可用初等行变换把矩阵化成梯形梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩。

1、矩阵的秩一般有2种方式定义用向量组的秩定义矩阵的秩=行向量组的秩=列向量组的秩用非零子式定义矩阵的秩等于矩阵的高阶非零子式的阶单纯计算矩阵的秩时,可用初等行变换把矩阵化成梯形梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩。

1、看出矩阵的秩是将矩阵化成行阶梯形后，看它非零行的个数就是它的秩了。

2、在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。

3、这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

1、系数矩阵不一定是方阵，所以所谓的系数zhi矩阵满秩指的是，系数矩阵的秩等于未知数的个数。