专业介绍第四期：智能与计算类。大家好，我是目前就读于天津大学智能与计算学部的22级本科生池成勇。目前的专业是计算机大类，大二正式分流确定具体专业。分流后的去向有四个专业，第一个是计算机科学与技术，第二个是软件工程，第三个是人工智能，第四个是网络空间安全这四个专业。总的来说，计算机专业是指计算机硬件与软件相结合，面向系统更偏向应用的宽口径专业。然后，我想谈谈我当初为什么选择这个专业。当时报考这个专业直接的原因是因为它的就业前景好，薪资高。但是经过这一年的学习，我意识到计算机专业的知识与我们的日常生活息息相关。比如，我们手机上的各种软件是如何实现的？微信、QQ等软件的功能是如何通过一行行代码实现的？还有电脑和手机的系统是如何开发的等等。大一的时候，我们学习了如何用代码实现各种功能，例如成绩排名、日期计算器、简单计算器等等。如果学弟学妹想要报考这个专业，首先要有心理准备。计算机专业的竞争更加激烈，需要具备自主学习的能力。虽然课程会教授相关技能，但还是需要自己动手实践才能不断提高。接下来，我想介绍一下初提到的四个专业。人工智能需要继续深造学习。软件工程一般都是直接就业的，而计算机科学与技术、网络安全等专业也可以选择继续深造或者就业，也可以直接去找工作。计算机专业对数学的要求一直存在，但如果选择了人工智能，对数学的要求会更高一些。目前，计算联产业火爆，例如ChatGPT、自动驾驶等等。其他专业也在学习计算机知识。但是，如果选择计算机专业，你会更深入地了解相关知识。虽然计算机产业可能会随着时间的推移而发生变化，但在这个信息化的社会中，我认为学习计算机仍然具有广阔的前景。因此，我欢迎学弟学妹们报考这个专业。感谢大家观看我的介绍。#计算智能简介#

智能算力提供发展新动力

随着物联网技术的发展，信息连接已经延伸到物理世界，使其变得更加智能化。随着智能化技术的不断进步，大数据、云计算、人工智能和机器学习等技术的发展推动了物流大脑的完善，催生了智慧物流。智慧物流已经成为连接经济社会生态系统的基础支撑，具有公共属性和普遍属性，成为国民经济发展的底层支撑系统，成为新的基础设施。中国仓储与配送协会副会长兼专家委员会主任王继祥在二零二三年中国仓储物流创新与发展高峰论坛暨仓配物流数字化智能化绿色化发展会议上发表了重要演讲，分享了智慧物流时代的降本增效新思维与关键路径。他强调智慧物流为物流降本增效开辟了新的道路。企业必须掌握新思维，即做好服务是根本，为客户降低成本是途径，为客户降低成本。除了降低物流服务收费，还有多种途径可以降低客户的流通成本、库存成本、货损成本。企业只有充分掌握新思维，并将新思维真正融入到业务场景探索和创新发展中去，才能实现高质量发展，真正为物流业创造效益。关注我，带你了解网络货运。

AI演化史1950年，英国大佬图灵，写了一篇论文《计算机器与智能》，描述了AI技术的轮廊。1956年，在美国汉诺斯小镇，达特茅斯学院，几个大佬聚在一起讨论技术，造了一个词“Artificial Intelligence”，AI的说法诞生。其中一个大佬 马文·闵斯基，构建了早的神经网络算法。1964年，麻省理工便在开发AI，搞出全世界第一个聊天机器人ELIZA，一个会运动的机器人shakey。聊天机器人ELIZA，模拟心理医生 和 患者对话，已经可以骗过一部分人。运动机器人shakey，装了摄像机、测距仪、传感器、编码器，已经可以初步感知环境，规划行为，执行任务。1979年，斯坦福大学，搞出初级无人驾驶Stanford Car，1982年，英国科学家，就搞出具有初级学习能力的神经网络算法。1986年，德国科学家，造了一辆真正的自动驾驶汽车，自动控制方向盘、油门和刹车。1988年，美国科学家，搞出贝叶斯网络算法，将概率引入人工智能推理。1989年，AT＆T贝尔实验室，使用卷积神经网络算法，搞出了AI识别功能，可以识别手写的邮编和图像。1992年，台湾省李开复，开发出连续语音识别程序，这玩意就是后来的苹果Siri。1997年，美国IMB开发的深蓝程序，战胜了人类世界象棋冠军，这是经典名场面，里程碑事件。1997年，德国科学家，提出长短期记忆网络算法（LSTM），广泛用在语音识别，手写识别领域。2006年，英国人杰弗里辛顿，搞出神经网络的全新的架构。2009年开始，华裔科学家吴恩达，搞出无监督式机器学习。2016年，谷歌发起围棋人机之战，人工智能程序AlphaGo战胜围棋世界冠军，这是个里程碑事件。围棋共有1.43x10^768种可能，超越整个宇宙的原子数，穷举算法完全无效，AI能玩赚围棋，意味着推理能力已经逆天。这期间还贯穿了许多琐碎的事件，电脑诞生、移动互联网、GPU技术、云计算....2015年，美国公司OpenAI建立。2022年，OpenAI发布AI程序“ChatGPT”。2022年，AI技术进入奇点，人间一天，AI一年，每天都有新东西诞生，逆天。预测以下后边的事情。硅基芯片，是AI的身体。数据语料，是AI的脑子。摩尔定律多次被认为要失效，现行的芯片已经达到物理规则的极限，只有少数企业研发芯片技术。AI技术爆发后，谷歌、脸书.... 这类世界企业，为了提高算力，都在大力投入芯片。AI技术，会加速半导体周期，技术迭代速度会更快。初期，AI主要吃千年积累的存量数据。中期，AI开始吃实时产生的数据。后期，AI将会自动生产数据，自动进化，具备真正的智能。

【星书会】人工智能简史（九）算力“大跃进”从人类的生物学里找计算的模型，一直是人工智能的研究方向之一，学术上大致有两条传承的脉络：一条是神经网络，演化到今天成为了深度学习；另一条是细胞自动机，历经遗传算法、遗传编程，其中一条支线后演变成了今天的强化学习。强化学习的理论基础之一是马尔科夫决策过程，二是动态规划。遗传算法和强化学习有一个共同点：效果要等到多步以后才能看到，这是和监督式学习的主要不同。强化学习作为机器学习的一个分支，一直没得到重视。谷歌的 AlphaGo赢了李世石之后，强化学习作为AlphaGo的核心算法，一夜之间成为显学。科学就是我们能给予计算机明确指令的，而余下的都叫艺术。全社会的算力作为文明的测度，我们可以用社会的计算能力来测度文明，与计算机能力同时提升的是数据量。近十几年时间里产生的数据量，足以使之前人类历史积累的数据量忽略不计。如果我们把大脑神经元数量、能源消耗、学术出版物总数、人工智能融资金额与算力的增速做个对比，可以看到一个有趣的现象，能源消耗的增长速度比大脑神经元数量的增长速度更快，而学术出版物总数的增长 速度又比能源消耗的增长速度更快;人工智能融资规模与算力的增长速度相当，均高于其他几个维度的增速。未来人工智能的发展与算力需求的“大跃进”是密不可分的。（市场有风险，投资需谨慎）

突破创作界限，AI绘画系统让您超越艺术想象的文章在艺术创作的世界里，人们一直在寻求新的表达方式和突破传统的创作界限。如今，随着人工智能技术的迅猛发展，AI绘画系统以其强大的计算能力和智能算法，成为了艺术创作的一项神奇武器。它不仅可以帮助艺术家们打造独特的艺术作品，更能让我们超越艺术想象的边界。AI绘画系统通过学习大量的艺术作品和图片数据，能够理解和模拟不同的艺术风格和创作技巧。通过深度学习和神经网络算法的应用，它能够生成全新的艺术作品，甚至能够创作出我们以前无法想象的图像和风格。这种突破传统创作界限的能力，让我们能够开启一扇通向未知世界的大门。AI绘画系统的突破在于它能够超越艺术家们的个人想象力。它能够通过算法和计算的方法，发掘和创造出更多的创作可能性。通过与人工智能的互动，艺术家们可以探索到以前未曾想象过的创作方向和风格，让艺术创作变得更加多样化和丰富。同时，AI绘画系统还可以与人类艺术家合作，成为他们的创作伙伴。它能够根据艺术家的需求和创作方向，生成一些创作灵感和指导。艺术家们可以向AI绘画系统输入一些参考图片和想法，系统通过学习这些样本，能够生成一系列与之相似的艺术作品，为艺术家提供新的创意和启发。除了创作上的突破，AI绘画系统还可以帮助艺术家们节省时间和精力。传统的艺术创作需要大量的实践和尝试，而AI绘画系统可以通过虚拟的方式，让艺术家们在计算机上进行实验和创作，避免了一些不必要的错误和时间浪费。这样，艺术家们可以更专注于创作的思考和表达，使他们的创作效率和质量更上一层楼。然而，AI绘画系统并不是取代人类艺术家的角色，而是与之共同合作的创作伙伴。它的目的是扩大创作的可能性，引领艺术创作进入一个新的领域，而不是取代人类创作的价值。艺术创作仍然需要人类的创造力和情感表达，而AI绘画系统作为一种工具，能够帮助我们更好地实现这些目标。在未来，AI绘画系统将继续发展和进步，为艺术创作带来更多的惊喜和创新。无论是艺术爱好者还是专业艺术家，都可以通过与AI绘画系统的互动，拓展自己的创作领域，超越艺术想象的边界。让我们一同迎接这个充满无限可能的艺术创作的新时代！#计算智能简介#

未来我国智能算力规模年增长率达52.3%，单个AI应用初期可带动约45亿元细分服务器需求，这家公司已推出AI训练服务器

今天，阿里宣布了一件大事，很多人都没注意到。阿里首席技术官程立说:“今年的双11，预计将有500万商家和8亿消费者参与，这会刷新智能计算规模和效率的历史峰值”。看到这一数据，或许许多人觉得这只是一次较大规模的节，但在我看来，这背后更多代表的则是自研技术的又一次突破。在没有互联网的时候，许多人做买卖都只能做“两条街的生意”，产需不对接。现在通过互联网，即使五线城市的小老板，也能轻松做北上广的生意。500万商家背后，代表的是数以亿计的工作岗位，这在国外至今没有实现。另外就是，技术创新拉回的利润。就拿数据库来说，以前全球大的数据库服务提供商是甲骨文，为了获取高额利润，不仅它的数据库产品品贵，甚至购买之后每年还要收取高额的服务费。双11背后的云技术，除了为中国商家和消费者提供了便利，也弥补了我们在数据库方面的不足。科学技术是第一生产力，我们要实现现代化，解决诸多生产生活上的困难，关键是科学技术要能上去。但现在看来，在各种自研技术的辅助下，这一天已经不远了！